产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

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本文介绍了一种名为 WaterFlow 的AI驱动端到端开发实践，旨在解决淘宝推荐信息流业务中因需求频繁、多端技术栈复杂、协同效率低等问题导致的开发效率瓶颈。通过构建基于大模型的智能体系统（如Central Agent和Code Agent），WaterFlow实现了从自然语言需求输入到自动生成PRD、开发任务、多端代码、测试部署直至上线的全链路自动化。该系统显著提升了协同与开发效率：需求处理时间从一周缩短至两天内，部分需求可由产品“自产自销”，并已成功上线30+需求，生成超5.4万行代码。未来计划在评估机制和Agent持续学习能力方面进一步优化，推动更复杂的业务需求实现AI自主交付。