最近部门在推技术分享的沉淀，每个小组平常也会有自己的技术分享。技术同学往往最擅长的是写代码，我们发现很多同学在做技术分享的时候，容易陷入仅仅把自己做的事情罗列出来的误区，难以收获好的分享效果。 本文基于自己之前做技术分享的经验，同时结合了组内同学的建议，梳理了一些写技术分享文章的要点，目的是为了帮助技术同学更好的编写技术分享文档。
随着弹幕数量越来越多，以及我们会不断的往视频上面添加越来越多的动画，如何让各种弹幕流畅的展示给我们的用户，成为了我们必须要考虑的问题。这要求我们需要了解浏览器底层的渲染原理，才能以最低的性能消耗来实现我们的各种弹幕效果，知道哪些性能消耗是我们前端可以避免的。
我仍然清楚地记得第一次接到 Tech Lead 职位时的激动心情。作为一名资深的程序员，我知道这个角色将会带来更大的挑战和机会。然而，很快我就发现这项工作并不像我想象得那样简单，我相信许多刚刚成为 Tech Lead 的程序员也有着相同的感受。 关于 Tech Lead 这个名称，可能很多公司并没有，但这个角色一定存在。带领一个团队完成特定的工作或任务的技术型关键角色，都可以称为 Tech Lead。 作为 Tech Lead，首先需要做的转变就是更多地关注团队。你需要基于项目的技术要求提出组建团队的建议，根据团队成员完成任务的情况来发现成员在哪些方面需要提升，并且学会如何与团队中的其他角色协作。
本文梳理笔者 MQ 知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。本篇是系列文章第二篇。
在刚刚结束的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布与全球流行的开源分析型数据库 ClickHouse 正式签订战略合作协议，成为 ClickHouse 在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的 ClickHouse 版本。借此机会，王一鹏有幸独家专访了 ClickHouse 创始人兼 CTO Alexey Milovidov、阿里云数据库事业部 OLAP 产品部负责人林亮，围绕 ClickHouse 演进迭代的历程、双方此次合作的契机、当前数据库技术所面临的挑战和机遇，以及 OLAP 数据库未来发展趋势等问题展开深度对谈。
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。 软件架构就是核心业务逻辑和技术细节的分离与解耦，软件架构是系统门面，他描述各个组件之间的关联，大体逻辑。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口来实现。 架构并不是被发明出来的，而是持续演进的结果。在当前的互联网时代，用户越来越多，数据越来越大，分布越来越广，需求变更越来越频繁，由简及繁，由小变大，给我们带来了巨大的挑战，所以我们的架构从大型机，原始分布式，大型单体，面向服务，微服务，服务网格到无服务等，技术架构呈现从大到小的趋势，将复杂度拆解，让部署更简单，逻辑拆分更清晰，便于技术异构，易于伸缩拓展，让某个服务更顺利的“死去”和“重生”。 本期《大牛书单》，我们请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些系统架构相关的书籍，一起多读书多进步。
作者是一个从一线技术人摸爬滚打一步步成长起来的技术管理者，也算是慢慢积累了一些做事和管理的经验心得，三年的管理者快照能侧面佐证作者通过学习和实践从管理小白到逐渐摸到了一些管理门道的自我修炼之路是怎么走过来的。
Mor (发音为 /mɔːr/，类似 more) 是饿了么开发的一款基于小程序 DSL 的，可扩展的多端研发框架。 使用 MorJS，我们只需书写一套（微信或支付宝）小程序，就可以通过 MorJS 的转端编译能力，将源码分别编译出可以发布在不同端（微信/支付宝/百度/字节/钉钉/快手/QQ/淘宝/H5）的产物。MorJS 还支持小程序、小程序插件、小程序分包之间的形态转换，同时也配备了从源码到构建产物全阶段的插件体系，满足各类功能扩展，提升开发体验和开发效率。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。
