百度MEG的上一代大数据产品存在平台分散、质量不均和易用性差等问题，导致开发效率低下、学习成本高，业务需求响应迟缓。为了解决这些问题，百度MEG内部开发了图灵3.0生态系统。图灵3.0覆盖了数据全生命周期，包括Turing Data Engine (TDE) 计算引擎、Turing Data Studio (TDS) 数据开发治理平台和Turing Data Analysis (TDA) 可视化BI产品。 TDS作为图灵3.0的核心组件，专注于数据开发和治理。其架构涵盖了从基础设施到用户功能的各个层次，包括数据开发、数仓管理、监控运维和资源管理等模块，支持高效的任务调度、资源管理和数据血缘分析。 此外，TDS引入了智能化工具，如智能诊断和Text2SQL，帮助用户快速定位问题、生成SQL查询，降低了数据开发和查询的技术门槛。
在项目开发中，弹幕是一种非常流行的效果，它能够在屏幕上动态显示大量的文本信息，如评论、消息等。开始调研了一些知名的三方弹幕库，功能很强大，但是却不适合，因为项目中只需要一个简单的弹幕效果即可，这些库有点过重了，甚至有些库还要集成so，因为需要严格要求包体积大小，所以更难以集成了。之前做过图片瀑布流，突然想到能不能用类似的方案实现一个简单的弹幕效果。本文将介绍一种使用RecyclerView和StaggeredGridLayoutManager实现简单弹幕效果的方法。通过这种方式，可以实现弹幕的无限滚动和多行显示。
二维码（QR Code）在现代生活中有广泛应用，从支付系统到信息传递，它们无处不在。本文提出了一种如何识别二维码的方法，主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时，由于二维码在整张图片中占据的比例较小， 传统的OpenCV WeChat QRCode的识别方法表现不佳的问题。下面描述详细的优化过程。
消息队列是重要的分布式系统组件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多种业务场景。本文是关于消息队列（MQ）选型和常见问题的精心整理。在这篇文章中，我们将详细介绍消息队列的概念、作用以及如何选择适合自己需求的消息队列系统。
直播业务具有实时性强，复杂度高，排查链路长，影响面大等特征，线上问题如果不能立刻排查处理，分分秒秒都在影响用户的观看体验、主播的收入。 但各端的问题可能都只是表象，例如，一个看似简单的画面卡顿问题，可能涉及到编码器配置、网络带宽分配、服务器负载等多个方面，各个团队经常在等待合作方的反馈，一整套流程下来，一个线上问题的定位可能要消耗掉数小时的人力。 我们迫切的需要一套高效的跨端实时排障系统！
