我是来自阿里云云原生可观测团队的梵登。目前主要在可观测团队负责可观测 AIOps 产品 Insights 的商业化建设、AIOps 解决方案的研发、大模型在可观测领域的探索等。很幸运的过去几年主导了 ARMS 在《Gartner APM 2022》和《信通院根因分析标准 2023》的测评项目，因此今天也会分享我在测评过程中的一些心得体验。

680 技术 lddgo 分享于 2023-09-22

点播成本节省的点其实涉及诸多部分，例如：CDN、转码、存储等，而利用播放器降本却是很多客户比较陌生的部分。火山引擎基于内部支撑抖音集团相关业务的实践，播放器恰恰是成本优化中最重要和最为依赖的部分。 火山引擎的视频团队做了份数据统计，在一个很经典的视频业务中，我们在2022年至2023年大约1年半的时间里，针对这个业务进行了33次成本优化点，其中13次是播放器主导的优化，其余的有12次也是需要播放器强配合的优化，也就是说在这个业务里，75%的成本优化是直接或间接由播放器参与，可见客户端对成本优化的关键作用。 最终我们在很多实践中也发现通过播放器的优化可以为点播业务节省20%甚至更多的成本，本篇内容就将聚焦在播放器层面如何节省成本这一主题。

683 技术 lddgo 分享于 2023-09-22

性能工程，是指通过设计、构建工具链和工作流，从而对系统性能进行持续改善和守护的一类实践方法。 本文将从起源开始探寻性能工程出现的必然性，进而以软件研发流程中处理性能问题和实施性能优化时所遇到的挑战为出发点，来讨论性能工程的定义以及企业实践性能工程的目标。

438 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

本文从测试体系的历史入手，讲述了从手动测试 -> 靠别人自动化测试 -> 靠自己自动化测试的历史演化进程，也尝试着从这个视角解释为什么大家过去不重视单元测试。之后我们分别讲述了什么是单元测试，业界的金字塔测试最佳实践，并且深入讲解了单元测试的种种好处。最后我们列举了常见的反面模式和误区，帮助大家快速识别规避常见的错误。

518 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。 在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升；在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升；在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标；构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略，并总结出一套用户体验分析方法论。

416 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

嚯嚯了全公司的服务器，才终于懂得这个道理

616 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

自上世纪50年代，以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始，社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化（通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合，从而提高企业的管理水平和效率）到数字化（普遍认为是以数据分析为核心，利用各种业务数据去反哺和优化业务过程）转变。 企业希望通过数字化来突破业务瓶颈，实现转型升级。而这期间，数据作为新的生产要素，其重要性毋庸置疑。 9月19日，2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型（Large Language Models）应用：DataLeap-找数助手、DataLeap-开发助手和DataWind-分析助手，为企业提供从数据资产的检索、到数据开发，再到数据应用的全链路AI能力。 上述能力的发布，其目的就是让企业能更便捷地生产数据、应用数据，实现更普惠的数据消费，为数字化提供现实基础。 DataLeap是火山引擎数智平台（VeDI）推出的大数据研发治理套件，核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。

294 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

React Server Component (简称 "RSC") 是 React 18 版本中引入的新特性。无论是废弃 mixins、使用 ES6 Class 声明组件、Suspense 还是极具革命性的 hooks，React 之前版本中的进化还是局限在客户端范畴，这次 RSC 革命性地把 React 的运行时扩展到了服务端，尤其令人惊艳的是在「可组合性」上没有妥协，RSC 与 React Client Component 可以几乎完美地互操作，秉承了 React 的一贯哲学。不少社区的 KOL 认为这将引发下一轮的范式转移。 社区也不是只有一种声音，不少人开始质疑 RSC。比如 RSC 无法简单地使用，官方推荐的最佳实践是与元框架集成在一起使用。当前 (2023 年 8 月) 生产环境 RSC 可用的只有 Vercel 的 Next.js，加之 React 核心成员 Sebastian Markbåge 和 Andrew Clark 都相继加入了 Vercel，社区愈发担心不在 Vercel 上氪金就享受不到正宗味道的 React。此外，RSC 本身也不是没有理解成本的。

377 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

近年来，移动应用程序的数量呈现爆炸性增长，随之而来的是用户对应用程序质量的高要求。确保应用程序的质量对于维护用户忠诚度和业务成功至关重要。然而传统的人工测试方法存在一些挑战，包括耗费大量时间和资源、可扩展性和可维护性的限制等，因此移动应用的自动化测试工具应运而生。随着人工智能时代的到来，软件测试领域不断向智能化发展，其中自动测试生成的能力一直是学术和工业界共同关注的研究热点，依靠自动生成测试能较大程度减少测试脚本的编写与维护工作量。 在实际应用中，工业级应用程序经常需要进行更新以适应不断变化的用户需求，例如，工业厂商一般每周都会发布一个新的核心应用版本，然而采用现有的自动化测试工具在这种情况下效果一般，它们仅仅是简单地在移动应用上重新运行一次测试，缺乏对人类经验和知识的运用。Fastbot正是一款结合了强化学习和基于模型决策算法的自动化安卓测试工具，它由字节跳动软件工程实验室（https://se-research.bytedance.com/）团队提出，旨在利用强化学习的技术，通过学习和推理从之前的测试运行中获得知识，从而达到更快更高效的测试效果。

469 技术 lddgo 分享于 2023-09-20

垃圾回收对于Javaer来说是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕垃圾回收器展开。面对不同的业务场景没有一个统一的垃圾回收器能保证可GC性能。因此对程序员来说不仅要会编写业务代码，同时也要卷一下JVM底层原理和调优知识。这种局面可能因为ZGC的出现而发生改变，新一代回收器ZGC几乎不需要调优的情况下GC停顿时间可以降低到亚秒级。 Oracle从JDK11开始正式引入ZGC，ZGC设计三大目标： 支持TB级内存 (8M~4TB) 。 停顿时间控制在10ms之内 (生产环境实际观测在微秒级) ，停顿不会随着堆的大小，或者活跃对象的大小而增加。 对程序吞吐量影响小于15%。 ZGC是如何设计怎么达到这个目标的呢？本文将从ZGC算法的关键特性入手，通过分析ZGC周期处理过程来理解这些特性，探索ZGC设计思想。

563 技术 lddgo 分享于 2023-09-20