在不堆机器的情况下，要想使代码完全发挥出硬件性能，就需要做加速。其中比较常见的操作是并发处理，本文将深入向量化计算技术，为大家讲解SIMD指令，以及如何写出规范的可向量化的代码。
每一次阅读，能够从中看到自己的不足，同时，能提出不一样的观点就更好了。不一样的观点被提出，不仅希望自己对文章内容理解从表面和认同转向深入和探索，也希望自己融入更多元的视角，而不是“死读书，读死书”。因此，围绕传统分布式系统的 CAP 理论，谈谈自己对数据一致性、容错、容灾的一些看法。
Kubernetes natively offers the core tools necessary to manage application deployment. However, while applying raw YAML manifests is a straightforward process, developing in a microservice environment quickly spirals out of control with the number of deployments necessary to support an entire system. This article compares two popular tools that aim to simplify application deployment management - Helm and Kustomize.
这是我们的《Kubernetes资源编排系列》的第三篇——Kustomize篇，在上篇《Kubernetes资源编排系列之二: Helm篇》，我们见识到了Helm强大的管理能力，但是Helm对于服务的定制仅限于预置变量，那么如果需要更多更灵活的YAML定制，有什么办法吗？于是本篇我们来介绍一下Kustomize。
kubernetes调度器，通过watch机制来发现集群中新创建且未调度的pod，通过过滤node列表，打分策略，以及各个时机的插件调用机制，选择合适的node与之绑定。
本篇我们通过学习部署流行 Web 框架，如 Spring Boot，Express，Web IDE，让你掌握 Serverless 函数计算架构和技术，领略弹性并发、高可用的好处。下面我将从实践介绍，实践演示，分析详解三个大的章节来一步一步分享。
基于字节跳动分布式治理的理念，数据平台数据治理团队自研了 SLA 保障平台，目前已在字节内部得到广泛使用，并支持了绝大部分数据团队的 SLA 治理需求，每天保障的 SLA 链路数量过千，解决了数据 SLA 难对齐、难保障、难管理的问题。
