随着自动化任务在端上逐渐普及,我们可以在每天的任务中获取大量的截图。在UI自动化任务中,对于颜色的人工断言非常的耗费时间和精力,而真正存在颜色问题的占比又很少,导致人力成本过高但收益却很小。并且人力在大量的过滤这些图片的时候对于图片颜色的准确度并不能很好的把控。长时间的人工断言会产生颜色视觉上的审美疲劳,需要极强的专注力。在一些文字背景颜色相关的UI自动化任务当中,为了解决上述这些问题,我们通过一系列的图像处理和计算机视觉算法,将文字区域的背景色和字体颜色提取出来,为后续的自动化断言提供精确的输入,降低人工检查的成本。
Nacos 是 Dynamic Naming and Configuration-Service 的首字母简称,定位于一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。从 2018 年 7 月开始宣布开源以来,已经走过了第四个年头,在这四年里,备受广大开源用户欢迎,共收获 23.3K 的 star 数,10.3K 的 Fork 数,在开源中国发布的 2021 年度 OSC 中国开源项目评选中,Nacos 被评为云原生领域人气指数 Top5 的项目,发布电子书《Nacos 架构与原理》6w+阅读量,2w 下载量,发布半年的时间里在阿里云藏经阁历史下载榜前十。Nacos 在社区共同的建设下不断成长,逐步的开始帮助用户解决实际问题,助力企业数字化转型,目前已经广泛的使用在国内的公司中,根据微服务领域调查问卷,Nacos 在注册配置中心领域已经成为国内首选,占有 50%+国内市场份额,被头部企业广泛使用!
VR 眼镜的出现与快速发展让“赛博朋克”、“未来世界”不再遥远,通过手柄与音视频画面的互动,人们可以在娱乐、健身时体会到一种全面超越现有音视频的“沉浸式”体验。而在体验云游戏、大型全景赛事互动等应用时,如果想保持这种“身临其境”的“沉浸式”体验,还需要有超高清、高帧率的全景视频源、强劲的传输带宽和超低头动延时(MTP)。