VR 眼镜的出现与快速发展让“赛博朋克”、“未来世界”不再遥远，通过手柄与音视频画面的互动，人们可以在娱乐、健身时体会到一种全面超越现有音视频的“沉浸式”体验。而在体验云游戏、大型全景赛事互动等应用时，如果想保持这种“身临其境”的“沉浸式”体验，还需要有超高清、高帧率的全景视频源、强劲的传输带宽和超低头动延时（MTP）。
当前，大部分企业都使用防火墙 (firewall) 来加强网络边界安全。然而，这种安全模型是有缺陷，因为当该边界被破坏，攻击者可以相对容易地访问公司的特权内部网。 边界安全模型通常被比作中世纪城堡：城墙厚厚的堡垒，四周有护城河，戒备森严单点入口和出口。任何位于墙外的东西都被认为是危险的，而位于墙内的任何东西都是可信的。任何通过吊桥的人可以随时访问城堡的资源。
Serverless 架构将成为未来云计算领域重要的技术架构，将会被更多的业务所采纳。进一步深究，Serverless 架构在什么场景下有优秀的表现，在什么场景下可能表现得并不是很理想呢？或者说，有哪些场景更适合 Serverless 架构呢？
本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识，设计了一个轻量级的Adapter模块实现跨域知识的迁移，并在有好货推荐排序上取得了显著业务效果。
我们已经到了一个拐点。自从亚马逊(AWS)在15年前开创了云技术之后，云基础设施已经发展到一个地步，我们可以看到云的所有部分在地球的任何地方，甚至在太空。云让曾经的科幻小说变成了科学事实。人工智能 (AI) 和机器学习(ML) 领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了一些新的用例出现，而这些用例是我们以前只能在电影和漫画中想象的。我们正在进入一个数据丰富的阶段，访问它几乎是即时的，我们以新的和微妙的方式理解它的能力实际上是自动的。但这项技术并没有取代人类。它正在增强我们与世界互动的方式。2022年对于科技来说将是激动人心的一年，它将推动我们所有人以及我们的星球在这个过程中向前发展。
K8s社区主要通过Extender Resource和Device Plugin方式给为用户提供GPU物理资源支持。 每个GPU厂商都会实现自己的Device Plugin Agent，Agent在底层节点层会将物理卡扫描上报到集群。用户用拓展资源方式在Pod创建时指定需要物理卡的数量，Device Plugin在每个Kubelet节点上做启动，并且调用各个GPU厂商的设备工具，将设备卡资源扫描上报。
In this article, you will learn why Kubernetes uses etcd as a database by building (and breaking) a 3-node etcd cluster.
In this article, you will learn how to recreate the Kubernetes RBAC authorization model from scratch and practice the relationships between Roles, ClusterRoles, ServiceAccounts, RoleBindings and ClusterRoleBindings.
