大会日程分为两天。第一天是 Mobile 和 Cloud 的话题，而第二天在讨论 AI 与 Web。除了主旨演讲，开发者大会还开设有「工作坊」，让与会者有机会按照教程上手产品体验。我主要关注 Cloud、AI 和 Web 方面。
本文介绍了美团到家/站外投放团队在多场景建模技术方向上的探索与实践。基于外部投放的业务背景，本文提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术，解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题，取得了明显的效果提升。希望能给大家带来一些启发或帮助。
大约两个月前，我成为了Thoughtworks的首席技术官。在那之前，我一直领导Thoughtworks的现代化平台和云服务，而数字化转型的基础就是现代化已经存在于系统内部的软件。领导团队跟我说：“嘿，你即将成为Thoughtworks的首席技术官。祝你好运。在未来的10年、20年里，最具颠覆性的技术即将摆在你面前，你需要关注它。” 我在这个行业已经有20年了，无数次看到一些技术达到炒作周期的高峰，元宇宙、区块链、移动技术，任何你所能想到的，它们的确改变了很多东西。 但对我来说，这一次的不同之处在于，AI 对于Thoughtworks的业务模式多么具有颠覆性。我们通过技术来解决客户的问题，而使Thoughtworks如此伟大的秘密武器是我们交付软件的方式。我们使用的原则、方法以及我们关于持续交付和微服务的书籍都源于我们构建软件的方法。所以当一项技术出现并声称：“嘿，我可以写代码，你不再需要人了。”作为首席技术官，我需要警觉并迅速制定技术战略，这影响着我们向客户交付软件的方式以及我们所要提供的建议。
本文将以“如何快速落地”、“快速适应新环境”为出发点，探讨数据研发“新人”如何快速了解公司业务、领域模型和业务系统，然后快速高效的推进相关工作，赢得合作伙伴的信任和支持。
BI是商业智能(Business Intelligence)的缩写，是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台，它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题，并进行决策。BI产品普遍采用可视化的方式，可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据，从而提升数据驱动的决策能力，快速准确地提供报表并提供决策依据。 DataWind 是一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台。可打通从数据接入、数据整合、查询分析到全员协同共享的全流程，以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱等可视化形态，助力业务用户实现智能洞察，让数据发挥价值。 本文聚焦 DataWind 产品的核心可视化能力，并为您揭秘其实现原理。
瞧瞧，我们正大喜过望地宣告：AntV G6 5.0 Beta 版本今天闪亮登场！这是一次引爆你视觉感官的数据可视化盛宴，专业又优雅，必须让你大呼过瘾！
本文为火山引擎Apache Hudi技术社区分享会第九期嘉宾分享提炼文章，本文主要介绍了在处理电商流量数据场景时，LAS对传统数据流架构做出的优化改进。从归档标签和延迟数据处理的角度出发，LAS提出了一种新的入湖方案，该方案能够有效地降低开发与运维成本，保证数据的时效性和稳定性。最后还会为大家带来LAS团队对此方案的未来规划。
本文对LLM+推荐的结合范式进行了梳理和讨论，并尝试将LLM涌现的能力迁移应用在推荐系统之中，利用LLM的通用知识来辅助推荐，改善推荐效果和用户体验。
