不知道喜欢 vue3 的小伙伴和我是不是一样，刚上手vue3 的时候对自定义hooks 一脸懵逼，在一些视频网站学习的时候老师讲解到自定义 hooks 最喜欢用加减乘除来描述自定义 hooks 是咋用的，可能是我理解能力比较差吧，我看了这个加减乘除的自定义 hooks 之后感觉跟没看一样，还是一脸懵逼，所以个人觉得这种知识还是结合项目或者业务来说才是比较能让人理解的。 但是平时开发的过程中却好像也不怎么需要自定义 hooks，那我们到底需不需要自定义 hooks，又该如何学习自定义 hooks 呢，首先先在这跟你说结论：自定义 hooks 不是必须的，他只是为我们提供一种逻辑复用的方式，但是他有利于你复用逻辑代码更简洁，那如何学？学习别人的思想啊！然后自己融汇贯通即可。
得物的图片库方案采用的是android主流图片库-FaceBook开源库Fresco，我们基于其视图数据分离、链式调用高可拓展性，来实现二次封装，拓展支持如图片预加载、heif&apng&svg图片格式解码、CDN短边分级裁剪、自定义Processor处理器、白屏监控等能力。 近期收到了一些关于图片体验问题的反馈，主要为部分场景加载耗时高、加载图出现拉伸、锯齿、黑线、闪烁异常以及无法成功加载等问题，我们对相关问题进行了针对性的跟进治理，反馈的体验问题也基本都处理完毕。 本文核心介绍下由于Fresco开源库的部分历史实现缺陷导致的体验问题。
满帮集团，作为“互联网+物流”的平台型企业，一端承接托运人运货需求，另一端对接货车司机，提升货运物流效率。2021 年美股上市，成为数字货运平台上市第一股。根据公司年报，2021 年，超过 350 万货车司机在平台上完成超 1.283 亿个订单，实现总交易价值 GTV 2623 亿元，占中国数字货运平台份额超 60%。2022 年 10 月，运满满司机版 MAU 达到 949.21 万人，货车帮司机版 MAU 为 399.91 万人；运满满货主版 MAU 为 218.68 万人，货车帮货主版 MAU 为 63.78 万人。
HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库，广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中，硬件故障是一种常态，硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题，如何快速修复故障恢复业务尤其重要，本文章主要是围绕HBase meta表常见的故障以及对应解决方案进行描述。
Kubernetes Gateway 或许，确切地应该称为 Kubernetes Gateway API[1] （下称 GWAPI）。GWAPI 是由 SIG-NETWORK[2] 社区管理的开源项目，是一种规范，不提供实现。Gateway API 被认为是 Kubernetes Ingress API[3] 的继任者，在 2019 年的 Ingress 革命[4] 中首次被提出，并在 2020 年 11 月发布了第一个版本。GWAPI 的发展非常快，截止本文发出已经演进到了 1.0.0 版本[5]，并且 1.1.0 也即将发布（已经发布了 1.1.0-rc2[6]）。
网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市（SANTA CLARA, CA, USA）举办，来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂，分享他们的最新的研究成果并交流设计思考，共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络（下文简称洛神网络）领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Converged Programmable Gateway for Multi-TenantMulti-Service Edge Clouds>和<Poseidon: A Consolidated Virtual Network Controller that Manages Millions of Tenants via Config Tree>入选，这是飞天洛神云网络首次亮相并中稿NSDI，也代表飞天洛神云网络系统性创新能力再次得到领域专家广泛认可。
Linux 发行版的自主维护工作一直面临着巨大的挑战，软件包规模巨大，涉及多个领域，要进行有效的自主维护，对人力、能力都有极高的要求。本文根据腾讯工程师、OpenCloudOS 社区技术专家赵振在 2024 年第十一届开源操作系统年度会议(OS2ATC)上的分享整理，重点探讨为打造全链路自研操作系统，如何实现对 3000+ 大规模软件包的全链路自主研发与自主维护。
本文作者是支付宝算法工程师李阳（素数），过去一年，支付宝商业化广告算法做了从全场景统一建模到场景内单独建模的探索，主要包括新场景冷启问题优化、知识迁移学习以及系统实时性优化等工作，取得了明显业务收益。本文将介绍背后的算法优化细节，欢迎查阅～
