以容器为代表的云原生技术正在飞速发展和广泛应用，在云平台创造了与传统 IDC 截然不同的使用体验：即用即得的资源容量、无需手动运维的基础设施、跨平台无缝迁移的应用……不过这些特性在为企业带来巨大便利和极高效率的同时，也始终伴随着一些安全性上的质疑
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。作为一种终端产品生态，小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序的质量保障需求出发，分析小程序的测试难点，引出小程序可测性的基本概念，介绍美团到店研发平台针对小程序可测性改进的通用化方案。最后分享美团门票业务小程序测试工作的实践经验，本文旨在为读者在小程序质量保障领域提供一些有价值的见解和启示。
体系化地看待系统，高维地抽象业务，有效地进行建模，是制约程序员从码农到架构师的能力模型，而往往这些能力模型又很难被具象化地表述出来。 本文作者提出了一种非常具有借鉴意义的视角，从系统、架构和复杂三个方面去理解，用非常具象的比喻让人可以直观地看到各个维度间的分层与站位。值得每一位想要提升自己的开发人员细细品阅，点赞收藏。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
在软件开发中，对象之间的转换是一项常见的任务，尤其是在处理数据模型间的映射时。传统的做法，如使用JavaBeanUtils，可能会导致性能下降，而手动编写转换代码则效率低下且易出错。为了解决这些问题，MapStruct应运而生。MapStruct是一个强大的代码生成器，遵循约定优于配置的原则，使得对象间的映射变得简单、高效且类型安全。它在编译时生成映射代码，确保了高性能，并通过自动化减少开发工作，降低了维护成本。 MapStruct通过注解处理器集成到构建工具和IDE中，简化了集成流程。在实际应用中，我们可以创建一个单独的转换层，集中管理所有映射代码，保持代码的整洁和模块化。此外，MapStruct支持多种映射策略，包括基本类型转换、枚举与字符串之间的映射，甚至复杂的对象和集合转换。通过自定义注解，我们可以处理特殊场景，如空值处理、日期格式化、自定义表达式等。 本文将引导读者逐步了解MapStruct的引入、基本用法，以及在实际开发中的复杂映射场景，帮助开发者充分利用MapStruct提高开发效率和代码质量。
ChatGPT 掀起了大语言模型的热潮，AIGC与大数据研发治理能碰撞出什么火花？本文来源于大数据研发治理DataLeap基于AIGC的应用实践，将从数据研发和资产的角度介绍，如何运用AIGC能力提升效率，降低使用门槛。
下沉市场指三线以下城市、县镇与农村地区的市场，囊括了约200个地级市、3000个县城和40000个乡镇，超9亿人。随着移动互联网的深度普及，下沉市场网民规模呈增长趋势，目前已达6.47亿。QuestMobile数据显示，2024年3月下沉市场用户占据移动互联网整体份额的52.6%。
大家好，我是阿里云云原生微服务技术负责人李艳林，我所在的团队是做云原生应用的架构、开发和运维的，并以开源和云产品的方式服务广大开发者和企业客户。随着大模型的流行，我们看到了越来越多 AI 原生的应用，因此做了非常多的实践。今天我将分享一些实践中的感悟。
