当今，Java已经成为了世界上最流行的编程语言之一。在Java的生态系统中，JVM（Java虚拟机）是至关重要的组成部分。JVM 是 Java 程序运行的环境，它负责将 Java 字节码翻译成机器码，并执行程序。在 JVM 中，内存使用以及分配一直是个重要的问题。 在 32 位系统中，一枚指针占用 4 字节，随着 64 位系统的逐渐普及，指针的大小也增长到了 8 个字节，JVM 为了降低内存占用，使用了指针压缩技术来降低内存的占用，接下来，我们将自顶向下的深入探讨 JVM 指针压缩的工作原理。
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序关联 的，可以 并行执行 ，就比如说调用获取商品详情的时候，可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式，接口的响应速度会得到大幅优化。
云计算时代比较显著的特点包括： 基于云计算的基础设施，我们的应用能够在云上快速、轻松且高效地做到弹性。尤其是无状态的应用，能够轻易地基于同一个镜像构建实例，当然也能轻易地收缩多余的实例，实现弹性伸缩容。 基于容器化技术，系统资源被切分的更细，资源的利用也变得更优。 基于云计算的开发平台，应用部署更加容易，应用开发更加敏捷。 那么在云计算时代，Java 应用存在哪些问题呢？ 冷启动速度较慢。Java 应用启动需要经历包括 JVM 的初始化、类加载等过程，导致启动速度相较于其他语言来说是处于劣势的。 应用预热时间过长，无法立即达到性能峰值。比如如果没有对应用做一些预热机制，并且对 RT 又比较敏感的应用，会导致发布时有一定的接口超时情况。 内存、CPU 等系统资源占用高。当占用过高时，不得不为 Java 应用提供更高规格的实例，而切分大规格的实例，这也会导致切分后造成的碎片更大，从而导致资源的浪费。 Java 构建的应用程序繁重，执行还需要具备 JDK 环境。
垃圾回收对于Javaer来说是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕垃圾回收器展开。面对不同的业务场景没有一个统一的垃圾回收器能保证可GC性能。因此对程序员来说不仅要会编写业务代码，同时也要卷一下JVM底层原理和调优知识。这种局面可能因为ZGC的出现而发生改变，新一代回收器ZGC几乎不需要调优的情况下GC停顿时间可以降低到亚秒级。 Oracle从JDK11开始正式引入ZGC，ZGC设计三大目标： 支持TB级内存 (8M~4TB) 。 停顿时间控制在10ms之内 (生产环境实际观测在微秒级) ，停顿不会随着堆的大小，或者活跃对象的大小而增加。 对程序吞吐量影响小于15%。 ZGC是如何设计怎么达到这个目标的呢？本文将从ZGC算法的关键特性入手，通过分析ZGC周期处理过程来理解这些特性，探索ZGC设计思想。
传统的一个 Java 应用从代码编写到启动运行大致可以分为如下步骤： 首先，编写 .java 源代码程序。 然后，借助 javac 工具将 .java 文件翻译为 .class 的字节码，字节码是 Java 中非常重要的内容之一，正是因为它的出现，Java 才实现对底层环境的屏蔽，达到 Write once, run anywhere 的效果! 基于步骤 2 的 .class 文件会被打包成 jar 包或者 war 包进行部署执行，部署过程中通过 Java 虚拟机加载应用程序然后解释字节码运行业务逻辑。
最近面试问过很多候选人Java锁有关的知识，可以感受到的是，大家的理解基本都停留在“八股文”的阶段，实质上对Java的锁以及多线程的同步机制这种底层原理，理解的不是很好。网上这类文章已经很多了，但是看了下有好多文章都是相互抄的，而且都是过时的，典型的例如AQS里的addWaiter方法在JDK16里就没见到，或许代码进行了重构了。通过文章也梳理一下我一般看源代码的习惯是怎样的。 AQS全称是AbstractQueuedSynchronizer，首先他是一个抽象类，其次他使用了队列来进行排队，然后作用是用来做线程间的同步的。他是Java里所有锁的基础，包括CountDownLatch以及读写锁，可重入锁等等都是基于AQS实现的。我们从ReentrantLock入手来管中窥豹，大概得看看AQS的源代码。 首先你要了解的是使用方法，一个典型的ReentrantLock使用方法写在了这个类的注释里。
