基于智能体的自适应测试系统 - 淘工厂实践

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在电商行业高速发展的当下，高并发场景的快速交付需求与传统劳动密集型研发模式之间的矛盾日益突出。尤其在大促节点，突发性业务洪峰与资源调度能力不足的结构性矛盾尤为显著——这如同双十一期间传统物流体系因缺乏智能分拣系统导致订单积压，直接暴露出传统架构在系统弹性扩展能力与自动化处理效率方面的显著短板。研发环节中，测试团队常陷入“打地鼠”式的低效循环：一面需反复手动验证功能上线，一面又需加速构建自动化测试与运维工具，如同杂技演员在多重压力中艰难平衡，随时面临失控风险。