我是10年左右在清华读博士的时候开始关注创新，关注创新空间的营造，博士论文写的是创新驱动的科技城规划，研究到底能否从头开始去规划一个创新城市。后来在经管学院做博士后，关注创新创业生态和创新网络。 在研究的过程中，我调研了世界范围内那些常被大家津津乐道的创新区，比如硅谷，也盘点了1970年后多个国家政府对标硅谷在城市郊区全新建设的科学城、科技城和创新城，比如日本筑波、韩国大德；再到2000年后，学界业界总结的“创新回流到中心城区”，我又开始观察创新街区的起落。这个过程中，我也先后参加了国内一些城市的创新区或创新城的规划研究工作，围绕创新空间的命题，从宏观尺度到微观尺度做了不少调研。 我们都知道创新在这个时代无比重要，世界经济的每一次大发展都跟创新密不可分。甚至世界各国竞争的关键也是创新能力的竞争，这也是为什么世界各国都如此关心创新的问题，为什么层出不穷的计划都希望能再造一个硅谷。 在十多年的研究和实践里，我一直有个疑问：创新空间是否真的能通过人为规划的方式被规划出来？假设我们拥有足够的资源，我们真的能创造出一个创新不断涌现的空间吗？
无法与业务耦合的开发工程师，职业发展往往更易触碰到天花板。只有在经历过快速迭代的业务需求锤炼、海量用户规模场景的“拷打”以后，工程师才能向架构师甚至更高的技术岗位进阶。
在1月24日举办的腾讯科技向善创新节2024“大模型安全与伦理专题论坛”上，腾讯发布了大模型安全白皮书《大模型安全与伦理研究报告2024：以负责任AI引领大模型创新》，并邀请业界专家进行圆桌研讨。 白皮书由腾讯朱雀实验室、腾讯研究院、腾讯混元大模型、清华大学深圳国际研究生院、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室联合研究撰写，对大模型发展中的安全机遇与挑战、大模型安全框架和实践做法、AI伦理和价值对齐进行了系统性梳理，并展望了大模型安全与伦理未来趋势。
编程达人们在代码的舒适区里沉浸久了，会以为除了代码其他都不重要，事实上代码之外的事情，占据我们很大一部分时间，却又容易被忽略，因而高效的沟通协作、独立的思考精神也变得难能可贵。本文是《如何成为一名靠谱的程序员》的下篇，看完之后，你可能会对怎么开会沟通、怎么辩论 PK、怎么“置身事内”地参与项目规划等等有一些新的灵感。
微信的公众号、视频号等产品每天有大量的图片内容，这些图片的长宽比各异，但是为了展示的美观性，在产品的某些场景需要固定图片长宽比，这就需要算法对图片自动剪裁。我们自研了一款轻量的图片智能裁剪框架，基于艺术美学分析与深度学习技术，自动判断图片主体区域，裁剪图片以适配不同尺寸要求。目前该算法已经在微信公众号的快讯、推荐流、图片落地页等多个场景中落地应用，取得了不错的业务收益。同时该方法也被 AAAI 2024 会议接收录用。
今天得大家分享一位在鹅厂工作十多年、和前后数十个不同特色的研发团队深度合作的程序员同学所总结的软件研发经验。 软件研发架构的各种理论方法，其本质都是围绕着“实用”来进行设计的。 所以，事实上不应该有什么软件研发的工作方法是不属于实用主义的，一切的软件架构，软件设计，软件研发管理的方法，都应该是属于实用主义。 但常常，我们在以实用为目的去做事情的时候，很容易受到一些思维误区的干扰，自以为自己是追求实用的，但实际上早已经谬之千里，却不自知。常见的有四大误区。
