伴随着大型和超大型企业陆续上云，更丰富行业场景和更多样的服务运行在阿里云上，对云网络的规模、性能、弹性提出了更极致的要求，驱使着云网络不断持续优化，从经典网络到专有网络，控制面从1.0到3.0，数据面从内部服务去网关，边界网关硬件化，全面拥抱智能网卡，再到业务网元虚拟化，走上一条“螺旋”上升的路线。
FlashAttention-2提出后，便得到了大量关注。本文将具体讲述FlashAttention-2的前世今生，包括FlashAttention1&2的原理解析、加速效果比较以及面向AIGC的加速实践，在这里将相关内容与大家分享～
这是一次重要的发布。除了众多的引擎功能更新，配套的 Web 编辑器也一同发布。拥有配套编辑器的 Galacean 将大幅提升 2D、3D 互动项目的开发体验和效率。欢迎访问我们的官网首页（galacean.antgroup.com）申请内测，体验编辑器为你带来的便捷！我们的里程碑发布也将着重从整体产品视角讲述内容。当然，如果你有存量的 Pro Code 的旧项目想升级新版本的引擎，我们仍提供了独立的运行时。 以下是本次里程碑的重点更新内容： 场景新增资产文件、多场景渲染、环境光烘培功能，提升了功能和易用性。 纹理新增 KTX2 GPU 纹理压缩，大幅减少显存占用；新增动态模式，大幅提升视频播放性能。 动效方面新增社区期盼已久的 GPU 粒子渲染器，初步补齐动效方面的短板。 Shader 方面新增 ShaderLab 语言，编写自定义 Shader 更简单。 编辑器新增面板管理功能，局部界面位置有更新，更加简洁易用。
向量可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。非结构化数据变成向量的过程称为向量化(Embedding)。向量检索就是对非结构化数据生成的向量进行检索，寻找相同或相似的向量，从而找到相同或相似的非结构化数据。
在本篇文章中，作者介绍了 Rust 是什么，它的历史以及 Rust 是如何备受开发者和行业的青睐。希望本篇文章能帮助读者对 Rust 这门语言有一个大概的了解。
云计算时代比较显著的特点包括： 基于云计算的基础设施，我们的应用能够在云上快速、轻松且高效地做到弹性。尤其是无状态的应用，能够轻易地基于同一个镜像构建实例，当然也能轻易地收缩多余的实例，实现弹性伸缩容。 基于容器化技术，系统资源被切分的更细，资源的利用也变得更优。 基于云计算的开发平台，应用部署更加容易，应用开发更加敏捷。 那么在云计算时代，Java 应用存在哪些问题呢？ 冷启动速度较慢。Java 应用启动需要经历包括 JVM 的初始化、类加载等过程，导致启动速度相较于其他语言来说是处于劣势的。 应用预热时间过长，无法立即达到性能峰值。比如如果没有对应用做一些预热机制，并且对 RT 又比较敏感的应用，会导致发布时有一定的接口超时情况。 内存、CPU 等系统资源占用高。当占用过高时，不得不为 Java 应用提供更高规格的实例，而切分大规格的实例，这也会导致切分后造成的碎片更大，从而导致资源的浪费。 Java 构建的应用程序繁重，执行还需要具备 JDK 环境。
我是来自阿里云云原生可观测团队的梵登。目前主要在可观测团队负责可观测 AIOps 产品 Insights 的商业化建设、AIOps 解决方案的研发、大模型在可观测领域的探索等。很幸运的过去几年主导了 ARMS 在《Gartner APM 2022》和《信通院根因分析标准 2023》的测评项目，因此今天也会分享我在测评过程中的一些心得体验。
