近三个月 ChatGPT 方兴未艾，昨日凌晨 OpenAI 趁势发布多模态预训练大模型 GPT-4 ，其能力的升级和应用的拓展又一次引爆国内外网络。腾讯算法工程师冉昱将通过10问10答的形式，分享其个人对于 GPT-4 技术能力、特点及应用等的理解。欢迎阅读！
2022年11月30日，OpenAI 发布了其最新的聊天机器人模型 ChatGPT。腾讯云开发者先后从其玩法体验、技术原理、上手方法和竞品洞察几个方面进行解读，并邀请腾讯前沿科技研究中心主任王强畅聊 ChatGPT 最受关注的问题（如果你对相关内容感兴趣，可点击一键跳转阅读）。然而，ChatGPT 成为现象级火爆技术之作的背后，是常年累月的技术积累和灵敏迭代。此次我们邀请腾讯 NLP 工程师张先礼深度解析 ChatGPT 进化历程——GPT 各代有何区别、如何演进？其现有能力有什么不足？未来将会有什么发展方向？欢迎各位开发者阅读、分享与交流 ChatGPT 神话的缔造之路。
ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，可以帮助我们解决很多日常生活中的事情，如更改错误、写小说、回答问题、翻译、写文案等。 Image Image GPT 的演进 GPT一共有三代，即GPT-1，GPT-2，GPT-3，目前非常火的ChatGPT是GPT-3.5。GPT-1诞生于2018年6月，比BERT略早几个月，层数为12层，词向量长度为768，训练参数量为1.17亿个，数据量为5GB；时隔半年之后，GPT-2诞生于2019年2月，训练参数量为15亿个，数据量为40GB；GPT-3诞生于2020年5月，训练参数量增长超过100倍至1750亿个，数据量达到45TB。
2 月 7 日，微软 CEO Satya Nadella 在发布会上宣布，发布 ChatGPT 版搜索引擎 New Bing。发布会上 Nadella 称，"It's a new day for search... The race starts today" ，可以看出微软对其 Bing 搜索引擎的全面改革战略意义重大。必应目前仅占全球搜索量的 3%，而谷歌则占 93%，微软难得的机会来宣称技术优势，因为搜索市场面临多年来的首次重大变化，利用集成 ChatGPT 技术，对谷歌在搜索引擎市场长达 20 年的主导地位发起了前所未有的挑战。
2022 年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。 曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT 打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹，更像是“人脑”。AI 就像从远处开来的火车，听腻了每年总有人说它来了、要来了、真的要来了，这一次感觉它从我旁边呼啸而过～ 春节期间我围绕 ChatGPT、编程语言、大数据、前端 听了很多播客 Podcasts，脑海里一直在想，如此强大的 AI 能力，会给工作带来什么变化？作为工程师，工作机会是否会面临来自 AI 的威胁或者替代，我们应该如何在工作中更好地使用 AI？以下是我的观察和理解，本文不是硬核的 AI 技术解读，更多是从产品和应用角度阐述，我会先分享4个我认为内容较好的外部输入，然后是个人观点探讨。
