蓝河操作系统（BlueOS）是vivo 面向通用人工智能时代，自主研发的智慧操作系统，它从内核到系统框架全栈使用Rust 语言编写，具有天生更智慧、天生更流畅、天生更安全的特性。从2023 年正式发布并率先搭载于智能手表，到2024 年实现全栈Rust 自研，再到今年7 月正式开源内核，蓝河操作系统已经在Rust的技术路线上深耕多年，在技术探索、产品落地与开源实践层面，都已走在行业前沿。在 Rust 十周年之际，我们邀请了vivo蓝河操作系统的相关负责人和研发专家，通过访谈的方式，一起交流了蓝河操作系统与 Rust 的故事。
本文聚焦多模态大语言模型（MLLMs）在文档问答（DocQA）任务中的性能提升，提出无需改动模型架构或额外训练的结构化输入方法，通过保留文档层次结构与空间关系（如标题、表格、图像位置）优化理解能力。研究发现，传统无结构OCR输入导致注意力分散，性能下降，而 LaTeX 范式结构化输入显著提升表现。注意力分析揭示其诱导“结构化注意力”，减少无关区域干扰，聚焦语义核心。在MMLongBench、PaperTab等四个数据集上验证，该方法尤其在复杂图表任务中效果显著，为智能文档处理与自动问答提供高效的解决方案。
本文介绍可以在微信小程序上应用的端智能技术方案，聚焦 TensorFlow.js 推理和微信原生推理，详细讲解这两种方案在项目中的应用过程，为小程序开发者提供可复用的端智能技术选型策略与工程化解决方案。
本文从桌面挂件开发过程中遇到的GIF图片难以加载的问题展开，分别介绍了现有的挂件中加载GIF图片的两种可行方案——ViewFlipper和AnimatedImageDrawable，同时阐述了两种的方案的优缺点。然后针对现有方案中的痛点，结合现有方案，提出通过网络下发GIF并通过逐帧解析得到帧图片，再采用ViewFlipper来实现加载的方案，解决痛点中的引入资源过多导致包体增大的问题，使挂件既能不增加包体又能展示GIF。
Pulsar作为下一代云原生架构的分布式消息中间件，存算分离的架构设计能有效解决大数据场景下分布式消息中间件老牌一哥“Kafka”存在的诸多问题，2021年vivo 分布式消息中间件团队正式开启对Pulsar的调研，2022年正式引入Pulsar作为大数据场景下的分布式消息中间件，本篇文章主要从Pulsar运维痛点、Ansible简介、Ansible核心模块详解、Ansible自动化部署zk集群、Ansible自动化部署Pulsar集群几个维度向大家介绍vivo Pulsar万亿级消息处理实践之运维部署。
本文通过一个线上慢SQL案例，介绍了Join的两种算法和Order by的工作原理，并通过Explain和Optimizer_trace工具完整推演了慢SQL的执行过程。基于对原理和执行过程的分析，本文给出一种“引导执行引擎选择效率更高的算法”的方案，从而使查询性能得到大幅提升。
本文针对服务启动后几分钟内 CPU 持续处于高峰状态的问题，提出了自己的分析思路与解决方案。最终线上效果比较显著，成功解决了每次发版过程中频繁告警、业务受损以及用户体验不佳的问题，为服务的高可用性增添了一道重要保障。本文的重点在于问题的发现、分析及解决思路。对于 CPU 相关的问题，火焰图和 Arthas 是非常有效的工具，建议大家在遇到类似情况时，积极尝试使用这些工具进行排查和解决。
本文是vivo互联网大数据团队《BI 数据可视化平台建设》系列文章第3篇。 随着越来越多代码的堆积，平台的运行加载性能也在逐步下降，在不同程度上极大地影响了用户体验，从而导致用户流失。本文就是从这样的一个背景出发，通过对BI数据可视化平台的一系列的性能优化实践，给大家系统性阐述首页性能优化的核心策略，并探讨在日常开发中如何实现长效性能保障。
