本文来自携程刚刚上市的《全球化技术架构与实战》一书。携程集团自2016年起启动全球化战略，在全球化进程中，技术团队在挑战中学习，在磨砺中成长，积累了许多值得借鉴的经验。全书以“全球化业务落地”为主线，深入剖析了从架构设计、流量调度、数据合规、基础设施，到体验优化、支付建设、客服系统及IT运维的完整技术实践，希望帮助出海企业规避技术陷阱，助力业务在海外平稳落地。 本月起，我们将推出4篇出海主题系列文章，带大家一起抢先看看新书中的部分精华内容。
在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。迁移后，系统实现了查询性能从秒级到毫秒级的跨越——平均查询耗时由 1.4 秒降至 203 毫秒，P95 延迟仅 800 毫秒；同时，存储量减少一半，节点数减少10。本文将介绍携程如何借助 StarRocks，在性能与成本之间实现高效平衡。
随着携程业务的快速全球化扩张，携程传统 T+1 数据时效的离线数仓已无法满足日益增长的准实时分析决策需求。为解决 Lambda 架构下开发运维成本高昂、链路割裂、时效性不足等核心痛点，我们设计并实践了一套以 Flink CDC 与 Apache Paimon 为核心的近实时湖仓一体化解决方案。本文首先阐述了该方案的整体架构设计，重点介绍了为满足生产环境约束而构建的两阶段 CDC 数据入湖机制，并详细阐述了如何通过性能优化、动态更新和引擎改造等一系列实践，攻克了生产环境中的关键挑战。最终，通过在国际化营销、广告归因等场景的应用，方案实现了端到端分钟级延迟，验证了其在降本增效和驱动业务敏捷决策上的显著价值。
携程数字人直播是携程市场直播研发团队联合市场BI团队设计开发的一种完全通过数字人进行商品讲解、用户互动、画面渲染等直播内容呈现的新直播模式的产品。第一版于25年7月上线，截至10月已经完成了数千场直播，直播时长近百万分钟，产生了上万个商品讲解切片。本文将主要介绍团队设计开发携程数字人直播产品的背景、方案调研、设计和研发过程中遇到的问题以及解决方案，同时也介绍了本产品的主要功能和未来的规划。
在软件测试领域，如何提升测试效率、降低研发成本并保障测试质量一直是亟待解决的问题。本文从人工测试向自动化测试转型的实践，详细阐述基于Jest的自动化测试在人工编写测试case到通过BDD（基于行为驱动开发）生成测试case的完整解决方案，以及在实施过程中遇到的挑战和取得的成果。
在微服务架构中，重试机制本是为了提升系统稳定性，但不当使用却可能引发"重试风暴"——一次简单的3次重试可能演变成N的4次方调用量，导致服务雪崩。本文通过携程真实案例，深入分析重试陷阱、链路放大效应等问题，并介绍SnailRetry组件的优雅解决方案，帮助开发者避免重试成为系统灾难。
随着大模型在Coding领域的表现越来越好，AI Agent技术从提示词+ Rag 迈向上下文工程，使得AI Coding高度自治成为了可能。本文将结合技术流程方案和项目实践落地案例，介绍携程机票在代码转译/迁移场景上的AI Coding助手 - Transpiler。
本文介绍了携程商旅在准实时数仓与湖仓一体化建设中的实践。团队基于Paimon构建稳定高效的数据链路，覆盖订单宽表加工、退票提醒、广告归因等场景，并探索批流一体与 Tag 增量计算，总结了不同场景下Partial Update、Aggregation 等特性的应用经验，对准实时数仓建设具有一定参考价值。
传统测试用例编写依赖人工，存在效率低、覆盖差、一致性弱等痛点。本文揭秘如何用AI技术实现从需求文档到测试用例的一键自动生成，详解智能解析、提示词工程与端到端的架构设计，并展示实际落地效果：采纳率89.3%，用例设计时间最大减少70%。想了解AI如何颠覆测试流程？一起走进智能测试新纪元！
