Qunar 的实时日志平台使用的是 ELK 架构，其中 Elasticsearch 集群（以下简称：ES 集群）和 kibana 平台在机房 A，Logstash 集群在机房B。 目前机房 A 在使用过程中存在以下一些问题隐患： 机房 A 目前为饱和状态，批量新增机器难以支持 机房 A 主要由 Hadoop、ES 集群组成，业务交互会产生大量跨机房流量，峰值会影响到业务 基于上述因素，与 Ops 同事沟通后，决定整体迁移 ES 集群到机房 B。这样不仅可以解决上述两个问题，和写入端的 Logstash 集群也同在一个机房，网络通信更有保障。 此文主要介绍 ES 集群节点迁移实战过程中的一些实践与探索演进经验，对于日常的平台开发与运维也能有所借鉴和参考。
我们在进行软件开发时要想实现可维护、可扩展，就需要尽量复用代码，并且降低代码的耦合度。设计模式就是一种可以提高代码可复用性、可维护性、可扩展性以及可读性的解决方案。大家熟知的23种设计模式，可以分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。本专题着眼于实际开发过程中常用的几种设计模式，从理论和实战两个角度进行讨论和分享，力求逻辑清晰、表述简洁，帮助大家在项目中合理运用设计模式，保障代码的可靠性。
DeepFlow 增加了 PromQL 支持，可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力，同时DeepFlow 结合 eBPF 提供了非常丰富的应用和网络性能指标，加上 PromQL 灵活强大的能力，我们可以打造一个零插桩的指标体系。
日志领域是Elasticsearch（ES）最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
ECMAScript 2023 规范最近已经定稿，其中提出的 Array 对象新方法将为 JavaScript 带来更好的可预测性和可维护性。toSorted、toReversed、toSpliced 和 with 方法允许用户在不更改数据的情况下对数据执行操作，实质是先制造副本再更改该副本。
