在携程旅游度假的线路类商品系统中，由于商品结构复杂，涉及底层数据表上千张，在日常供应商以及业务维护过程中，每日产生6亿+的数据变动记录。这些数据的变动留痕，不但可供录入方查看，也对日常产研的排障起着至关重要的作用，同时也可以提供给BI做数据进一步分析。商品日志系统建设尤为重要，随着商品日志系统不断发展迭代，已经积累达到1700亿条日志。 本文将介绍线路商品日志系统的演进过程以及在其中遇到的问题。
Apache RocketMQ 自诞生以来，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被众多企业开发者以及云厂商广泛采用。历经十余年的大规模场景打磨，RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。由于其业务场景愈加丰富，在工业界的使用率日益提高，开发者们也必须更完善地考虑 RocketMQ 的可靠性、可用性。 由于 RocketMQ 底层实际上是一种基于日志的存储系统，而前人为了避免这种存储系统中单个机器可能出现的数据丢失、单点故障等问题，已经有了相对成熟的解决方案——例如同时复制数据到多个机器上。在这个过程中，需要解决的问题便被简化了：如何保证多个机器上的数据是一致的，而且这种一致性强大到可以对抗宕机、脑裂等问题。而这些问题，可以通过分布式一致性算法来彻底解决。 本文将介绍 RocketMQ 如何利用Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障。
苦等4年，《黑神话：悟空》终于在周二正式上线了。朋友们开始玩了吗？不会还有人像我一样是被抛弃的 Xbox 玩家吧？不会吧？言归正传，今天我们抛开游戏不谈，来聊一聊游戏开发领域的技术话题。 近年来，随着游戏行业的发展和国产游戏的崛起，越来越多的作品选择了 Unreal 引擎，《黑神话：悟空》这一旷世大作便是基于 Unreal 开发，更多我们熟知的游戏如《原神》、《王者荣耀》则是基于 Unity 开发。 鲁迅曾经说过：一个成功游戏引擎的背后，离不开一个默默支持他的热更脚本，不论你使用 Unreal 还是 Unity，不论你写 C++ 还是 C#，开发一款大型游戏，总是离不开热更新技术的支持，也离不开背后默默支持你热更的 Lua。 本文作者及其团队以 Lua 与游戏行业热更新技术史为基础，创作了这样一篇女朋友也能看懂的科普向技术好文，看完以后记得分享给你的女朋友哦！（你是怎么知道我女朋友给我买了典藏版的？）
主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一项在高维数据中，寻找最重要特征的降维技术，大大减少数据的维度，而不显著损失信息量。本文将通过基于飞桨框架的实际代码示例，来展示所提供的高效、灵活的线性代数 API，如何简化机器学习和深度学习中的数据处理和分析工作，为高维数据集的处理和分析提供了有效工具。
图片加载作为重中之重的App体验指标，端侧的白屏问题则是其中最为严重的问题之一。想象一下如果你在浏览交易商品、社区帖子等核心场景下，图片无法完成加载是多么糟糕的体验。 网络作为图片资源加载的最主要来源途径，如果不能够快速的响应请求，那对上层图片库而言，就是巧妇难为无米之炊了。 而且，通过线上白屏问题归因，我们看到网络问题导致比例最高，占比达81.97%。除去常见的弱网/无网等问题外，还有很多各种各样的网络环境问题我们是可以进行优化的，例如设备不支持IPv6，CDN节点异常，证书超时等。
