Cilium 是一种功能强大的网络、可观测性和安全解决方案。由于其灵活性和功能的多样性，它有着各种各样的使用场景。我查找了公开的文档和演讲，找到了我个人认为最重要的 20 个 Cilium 使用案例--其中也包括 Tetragon 和 Hubble。我认为以下的用例并不分先后顺序。
如今在 Kubernetes 中，服务网格已经变得司空见惯，有些平台甚至默认将其构建到集群中。服务网格无疑在多种方面提供了诸多好处，这些好处众所周知，但也众所周知，它们显著增加了集群的复杂性。除了增加了复杂性之外，服务网格在强制执行 Pod 安全性方面也带来了（臭名昭著的）问题，因为它们需要提升的权限可能对其他准入控制器造成难以处理的困扰，例如 Kubernetes 自身的 Pod 安全准入控制器。在本文中，我们将更详细地解释这个问题以及在使用服务网格时 Kyverno 如何成为真正的救星，同时为你预览一下即将到来的 Kyverno 1.12 版本中的一些东西，这将使安全服务网格变得轻而易举！
云原生时代下， Kubernetes已成为容器技术的事实标准， 使得基础设施领域应用下自动化运维管理与编排成为可能。对于无状态服务而言， 业界早已落地数套成熟且较完美的解决方案。可对于有状态的服务， 方案的复杂度就以几何倍数增长， 例如分布式应用多个实例间的依赖关系(主从/主备)，数据库应用的实例依赖本地盘中存储的数据(实例被干掉， 丢失实例与本地盘中数据的关联关系也会导致实例重建失败)。 多种原因导致有状态的应用一度成为了容器技术圈子的禁忌话题， 直到目前， 有状态的服务是否适合放置在容器中并交由K8s编排托管(例如生产环境的数据库)的话题依然争论不止。本文基于Elasticsearch/Clickhouse在B站生产环境的容器化/K8s编排能力落地， 将阐述为何我们需要进行容器化/on k8s， 容器化中遭遇的挑战以及解决方案， 落地的技术细节以及收益。
本文介绍了传统网络和 Kubernetes 网络的基本概念。通过比喻和图示，解释了 IP 地址、子网、MAC 地址等概念，并以 “跟随数据包” 的方式讲解了网络通信的过程。同时，也对 Kubernetes 中的网络通信进行了类比，解释了 Pod、CNI 和 eBPF 的概念。整体而言，文章从简单到复杂地讲解了网络通信的原理，便于读者理解。
CNCF 去年底发布的微调查报告，内容涉及云原生 FinOps 和云财务管理（CFM）。据调查显示，Kubernetes 的使用导致了 49% 的受访者的云开销增加，28% 的受访者表示他们的成本保持不变，而 24% 的受访者在迁移到 Kubernetes 后节省了开支。受访者列出了过度配置、缺乏意识和责任感以及资源扩张等因素是超支的主要原因。
Cilium 是一个开源项目，旨在为云原生环境提供网络、安全和可观测性，例如 Kubernetes 集群和其他容器编排平台。本博客展示了如何使用 Cilium 和 BGP 将您的 Kubernetes 服务暴露给外部世界。 BGP 边界网关协议（BGP）是一种标准化的外部网关协议，旨在在互联网上的自治系统（AS）之间交换路由和可达性信息。该协议被分类为路径矢量协议，因此它根据由网络管理员配置的路径、网络策略或规则集来做出路由决策。它参与制定核心路由决策，这使得它对互联网的正常运行至关重要。 BGP 专为健壮性和可扩展性而开发，用于在大型网络之间路由数据，包括 ISP 和其他大型组织。它确保了无环的域间路由，并有助于维护稳定的网络结构。BGP 可以处理数千个路由，并以其随着网络增长而扩展的能力而脱颖而出。由于其灵活性和对路由策略的控制，它被广泛使用，使其能够快速响应网络变化。
本文讲述了一个关于K8s默认参数引起的性能问题的案例。文章中详细介绍了问题的时间线、现象、排查过程以及最终的解决方案。同时，还对系统资源瓶颈、应用程序瓶颈和具体排查过程进行了详细的分析和说明。
9 月 26-28 日，由 Linux 基金会、CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户，字节跳动和火山引擎团队在此次大会上进行了 7 个分享，本系列内容根据此次会议分享整理而成，欢迎关注！ 在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中，火山引擎软件工程师胡元哲分享了《使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载｜Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes》议题。以下是本次演讲的文字稿。 本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐，在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用，Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。
本文比较了 Kubernetes 的内置自动伸缩器（HPA 和 VPA）和 KEDA 项目的优缺点，分析了它们在不同场景下的适用性和效果，展示了 KEDA 如何解决 HPA 和 VPA 无法覆盖的复杂需求。
