在现代软件架构中，微服务已成为构建可扩展和灵活应用程序的流行方式。每个微服务负责应用程序的一部分功能，它们共同工作以提供完整的服务。由于微服务架构的分散特性，监控变得至关重要，有效的微服务监控是确保高可用性、可靠性和服务质量的关键组成部分，它支撑了整个系统的健康运行和业务的持续增长。 随着 Kubernetes 以及容器化的技术普及，Go 语言不止应用于云原生基础组件领域，在业务场景下有非常多的新兴业务都使用 Golang 作为编程语言首选，Golang 的 RPC 框架非常多，如 Gin、Kratos、Kitex 等，Golang 在微服务生态中愈趋成熟，通过最新的 TIOBE 的查看到 Golang 的排名进入前十，做好 Golang 微服务的应用监控至关重要。
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式，通过这个强大的框架，我们可以将复杂的技术任务简化，让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。
RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。本文从对话接口的设计出发，介绍了业界常见方案，并分享了RTP-LLM团队在此场景下的思考与实践。
Elasticsearch可以实现秒级的搜索，cluster是一种分布式的部署，极易扩展(scale )这样很容易使它处理PB级的数据库容量。最重要的是Elasticsearch使它搜索的结果可以按照分数进行排序，它能提供我们最相关的搜索结果（relevance) 。
近两年人工智能技术蓬勃发展，OpenAI连续放出ChatGPT、Sora等“王炸”产品，大模型、AIGC等技术带来了革命性的提升，很多人认为人工智能将引领第四次工业革命。国内各大互联网公司也是重点投资布局，从个人角度来说要尽快跟上时代的潮流，有一句话说得好，“未来，淘汰你的不是AI，而是那些懂得运用AI的人！”。 我们的初衷是从热火朝天的技术浪潮中回归冷静，深入理解和跟进AI技术的发展动态，并通过一系列实例解析，渐进式地引导读者掌握AI领域的知识体系。如今，我们决定将这些宝贵的学习资料公之于众，以期对广大初涉AI领域的学习者带来实质性的启迪和帮助。
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义，它是形成团队统一代码风格最有效的方式，作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理，希望能对大家起到一点小帮助。
不知不知觉，已经从事测试开发这个行当10来年了，从上大学到参加工作，从南方到北方再回南方，辗转了大半个中国，如今算算进公司已经开启了第五个年头，今年就要五年陈了。 兜兜转转这十多年间，虽然一直都在质量领域，但其实也经历过不少的角色转换，这几年学习了很多，也收获了很多，希望借此机会跟大家分享自己这些年在质量域和职场上自己的一点思考和总结，写在现在，也写给未来的自己，记录今天的所思所想。
本文作者根据十年工作经验分享了一些关于职场焦虑症的故事，还有一些应对技巧。希望大家在新的一年，开会不吵架，做项目不倒排。
