技术PM如何在实际工作中正确精准表达出自己想要输出的信息，掌握底层逻辑---结构化思维就显得尤为重要。而培养结构化思维的有效工具即是---金字塔原理。
本文探讨了运筹学和组合优化方法在3D家居布局生成中的应用，并调研了AI生成3D场景布局的最新方法。文中结合了家居家装业务的实际应用场景，从算法建模和计算复杂度的角度上阐述了室内设计的布局问题中存在的难点，以及如何用简化和近似的思想来建模3D布局生成问题，最终展望了生成式AI技术对室内设计行业的推动作用。
学习Transformer，快来跟着作者动手写一个。 作为工程同学，学习Transformer中，不动手写一个，总感觉理解不扎实。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，抽空多debug几遍！ 注：不涉及算法解释，仅是从工程代码实现去加强理解。
「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到，然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的，本文带你了解软件分析与设计的「逻辑性」到底是什么。
快速成长总共三篇，分别是《完成自我升级》、《自我成长的方法》、《学会自我培养或培养他人》。本文为第二篇，会从9个维度分享自我成长。
设计模式是软件开发中的重要经验总结，Gang of Four (GoF) 提出的经典设计模式则被誉为设计模式中的“圣经”。但是设计模式往往是以抽象和理论化的方式呈现，对于初学者或者没有太多实战经验的开发者来说，直接学习设计模式往往会显得枯燥乏味。 市面上或者网上也经常有一些书籍或者文章，尝试以实际的应用场景深入浅出地介绍设计模式。但是这些资料所列举的样例或应用实践，往往都是一些构造的虚拟场景，缺乏生产级软件的真实应用。而软件理论最重要的是学以致用，那是否有真实生产级代码的学习机会呢？ iLogtail 作为一款阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观测数据采集器，目前已经在 Github 开源，其核心定位是帮助开发者构建统一的数据采集层。iLogtail 在多年的技术演进过程中，也一直在尝试进行各种设计模式的应用，这些设计模式的应用大大提升了软件的质量与可维护性。本文我们将结合 iLogtail 项目，从实践角度探讨一些常见设计模式的技术原理。在这里也要感谢字节跳动多位同学对 iLogtail Golang 部分架构的一些升级优化。
在我们对数据库技术方案设计的时候，我们是否有自己的设计理念或者原则，还是更多的依据自己的直觉去设计，是否曾经懊悔线上发生过的一次低级故障，可能稍微注意点就可以避免，是否想过怎么才能很好的避免，下面规范的价值正是我们工作的检查清单，需要我们不断从错误中积累有效经验来指导未来的工作。以下规范在大型互联网公司经过了充分的验证，尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。先介绍的是安全规范，因为安全无小事，很多公司都曾经因为自己的数据泄露导致用户的惨痛损失，所以将安全规范放到了第一位。
当代AI来势汹汹，本文从AI的特点、对研发的挑战、AI的应用工程和场景分化等剖析了AI时代的应用工程化架构演进之路。
