最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障,以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识,一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况,最后附上个人在维护消息中间件和支持不同业务场景时的一些通用性粗浅思考,有不恰当的地方欢迎大家探讨交流。
本文详细阐述了prompt的设计要素,包括引导语、上下文信息等,还介绍了多种prompt编写策略,如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等,旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化,可逐步实现更优的prompt设计。
算力上的提前布局,让小鹏汽车在国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车。小鹏汽车认为,端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端展开,云端大模型才是制胜关键。拥有强大算力的阿里云,支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。
Weex购物车诞生已经一年有余,在长列表的交互优化上花费了不少时间,本篇文章重点回顾一下长列表下横滑操作的优化历程。
我们是阿里巴巴智能引擎事业部。智能引擎源自阿里搜索、推荐、广告技术,是深耕多年的AI工程团队,在AIGC时代致力于为内部业务提供先进、完整的大模型工程体系,持续关注训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考,探讨大模型提升思维能力的路径。
随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展与广泛应用,生鲜电商行业正迎来新的机遇。本文旨在简述2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别是聚焦于生鲜领域业务,通过文本、图片以及动图等多种表示形式,探索生鲜商品更优质且契合场景需求的表达范式,并简单介绍相应的技术实现方案。
本文将以一个经典的 RAG(检索增强生成)知识问答系统为例,详细介绍从智能体设计到最终应用部署的全流程。
自"三驾马车"伊始, 大数据处理技术已经发展了二十年。在前十年中, Hive+Spark 这套离线处理技术就已经基本完善; 近十年来, Flink的快速发展又有效地解决了实时处理的问题。然而, 低成本的近实时处理依然面临挑战。近来, 随着业界对近实时处理及流批一体架构的需求愈发强烈, 增量计算开始重新被关注。Flink在1.20中推出了 Materialized Table(MT) 来统一流批两种模式的处理, 配合Paimon已有的Changelog存储能力, 开源低成本增量计算的曙光已至。 本文首先介绍增量计算相关的概念, 随后结合 Flink 和 Paimon 两个引擎通过具体案例来介绍当前开源引擎增量计算的能力。从中我们可以得出当前的增量计算还有哪些不足, 亦可窥视其未来发展方向。