腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大的模型训练和推理，为实际业务提供大模型的情况下，同时具有很高的性能，达到行业领先水平。 太极机器学习平台采用了分布式参数服务器架构，这是业界第一梯队企业们公认的最佳选择。这种架构的特点是，存储模型参数和执行模型计算，这两种任务在分别的服务器上运行，增加更多服务器就可以支持更大、计算需求更高的模型。太极机器学习平台中的参数服务器系统 AngelPS 也是腾讯自研的成果，现在不仅可以承载 10TB 级模型的训练，对多维特征融合、复杂模型结构等更高级、更前瞻性的功能也有优秀支持。
分布式事务允许多个独立的事务资源参与到一个全局的事务中，全局事务要求所有参与的事务要么都提交，要么都不提交。XA是一套分布式事务规范，本文所说的XA事务是指基于XA协议的分布式事务。XA协议下，分布式事务通常由一个全局事务管理器，一个或多个局部资源管理器，以及一个应用程序组成： 应用程序（AP）：定义事务边界，并指定构成事务的操作 资源管理器（RM）：提供对共享资源的访问 事务管理器（TM）：为事务分配唯一标识符，监视其进度，并负责事务的提交，回滚和故障恢复 MySQL的XA事务中，MySQL是资源管理器，事务管理器是连接MySQL的客户端。XA的协议主要描述了事务管理器与资源管理器之间的接口
2022年11月30日，OpenAI 发布了其最新的聊天机器人模型 ChatGPT。腾讯云开发者先后从其玩法体验、技术原理、上手方法和竞品洞察几个方面进行解读，并邀请腾讯前沿科技研究中心主任王强畅聊 ChatGPT 最受关注的问题（如果你对相关内容感兴趣，可点击一键跳转阅读）。然而，ChatGPT 成为现象级火爆技术之作的背后，是常年累月的技术积累和灵敏迭代。此次我们邀请腾讯 NLP 工程师张先礼深度解析 ChatGPT 进化历程——GPT 各代有何区别、如何演进？其现有能力有什么不足？未来将会有什么发展方向？欢迎各位开发者阅读、分享与交流 ChatGPT 神话的缔造之路。
本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 技术峰会上腾讯云中间件高级研发工程师韩明泽的分享《基于跨地域复制实现租户跨集群迁移》。本文主要介绍基于跨地域数据复制和订阅进度同步的实现及优化，以及腾讯云在跨集群迁移过程中遇到的问题及租户跨集群迁移解决方案。
2 月 7 日，微软 CEO Satya Nadella 在发布会上宣布，发布 ChatGPT 版搜索引擎 New Bing。发布会上 Nadella 称，"It's a new day for search... The race starts today" ，可以看出微软对其 Bing 搜索引擎的全面改革战略意义重大。必应目前仅占全球搜索量的 3%，而谷歌则占 93%，微软难得的机会来宣称技术优势，因为搜索市场面临多年来的首次重大变化，利用集成 ChatGPT 技术，对谷歌在搜索引擎市场长达 20 年的主导地位发起了前所未有的挑战。
腾讯文档 SmartSheet 视图是多种视图中的一种，该模式下 FPS 仅 20 几帧（普通 Sheet 视图下 58 帧），用户体验非常卡顿。腾讯文档团队针对该问题进行优化，通过禁用取色、多卡片离屏渲染等方式实现 FPS 接近 60 帧，提升两倍多。本文将详细介绍其挑战和解决方案，并输出通用的经验方法。希望本文对你有帮助。
为了实现小程序与视频号的丝滑切换，微信团队提供 小程序 - 视频号接口与组件，覆盖浏览视频、参与活动、预约直播、观看直播、查看主页等常用场景，代码更少、调用更高效、体验更丝滑！
微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景，主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级，本文将分享其选型与优化思路，详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。
在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数据的稳定处理以及单位成本的优化，这里都有着不小的挑战： 底层设备量级大，整体上云后并发，时延，稳定性保障 系统架构复杂，底层模块和旁路功能涉及 40+，迁移这类能力时的稳定性保障 海量上报数据实时计算，准确性和实时性的保障 业务迁移场景时告警时效性和可触达性的保障 大数据处理相关模块迁移上云的性能稳定性保障 接入业务多，适配场景众多，控制台使用稳定性保障 监控数据存储量级大，存储迁移的查询稳定性保障
