随着大模型热度持续，基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架，可以帮助我们灵活地创建各类应用，同时也为大模型的应用引入新的安全隐患。从今年 4 月 Langchain 被爆出在野 0day 漏洞开始，各类安全问题不断出现。腾讯安全平台部将持续关注大模型的应用安全，详细解读在大模型应用时代，如何与时俱进地保持安全策略，以保障大模型安全、可靠地应用。
大数据领域流批一体和湖仓一体都是技术演进的趋势，技术大一统是每个 coder 的浪漫。微信实验平台从 2022 年 Q1 开始引入 iceberg 作为湖仓一体解决方案，最早从 0.14.1 版本开始引入到如今的 1.2.2 版本的广泛使用，目标是为了优化现有流程，达到更快(计算时效性)及更省(节省更多资源)。
Cloud Studio 团队日常开发实战案例自举分享 本文着重分享Cloud Studio产研团队是如何使用腾讯云「云端开发环境 Cloud Development Environment - 简称CDE」来改进日常开发-调试-构建-运行的关键阶段的开发者体验。 Cloud Studio 产品是基于云端开发环境的开发平台，旨在化繁为简解决本地开发诸多问题。 作者从团队最初决定上云实战所遇到的挑战、迁移上云过程中的痛点、进而讲解架构重构带来的优缺点以及如何重点提升开发环境启动性能、降低成本方面，并分享取得的进展。 最后，作者将给您留下一些关于「云端开发环境」在当下及对于未来的机遇与想法。
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO replication）、快速扩容、灵活容错等特性。同时为了达到高性能，低延时、高可用，Pulsar 在客户端也做了很多的优化，本文主要讲述 PulsarClient 基本原理和实现。
相比用户停留时间短、用完即走的 Web 页面，桌面 QQ 用户在一次登录后，可能会挂机一周以上，这段期间，如果没有严格控制好 QQ 内存占用，那么结果可能是用户交互响应变慢、甚至 Crash。在系统监控工具里，高内存占用也会被直观地反映出来，带来不好的口碑。Mac QQ 灰度期间，也听到了一些用户关于内存占用偏高的声音。既然不能置若罔闻，那么必须得痛下决心系统地来一波内存占用分析与优化。在这个过程中，团队前前后后挖出来了不少优化项，最终，可以让桌面 QQ 在内存占用上达到一个相对较低且稳定的状态。本文内容是探索桌面 QQ 内存优化上的一个阶段性小结，肯定还有更多内存优化 trick，欢迎大佬们提点。
