常见的CRM， ERP等信息管理系统都基于数据库构建。它们都是常见的TP系统，强调一致性、高并发的在线事务处理（OLTP）系统。这类系统里面有日常的数据增删改查的事务需求，也有周期性的报表需求。TP数据库如PostgreSQL在解决事务型需求时性能卓越，但在处理复杂报表的分析型需求时则表现欠佳，难以高效支持多维度聚合、大规模表关联等操作。传统方案需通过ETL将数据迁移至ClickHouse、Snowflake等专用OLAP系统，导致架构割裂、运维成本陡增。
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
Anthropic开源了一套MCP协议，它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成方式。本文教你从零打造一个MCP客户端。
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力，能够从供给端缓解内容生产成本高的问题，通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
