网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市（SANTA CLARA, CA, USA）举办，来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂，分享他们的最新的研究成果并交流设计思考，共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络（下文简称洛神网络）领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Converged Programmable Gateway for Multi-TenantMulti-Service Edge Clouds>和<Poseidon: A Consolidated Virtual Network Controller that Manages Millions of Tenants via Config Tree>入选，这是飞天洛神云网络首次亮相并中稿NSDI，也代表飞天洛神云网络系统性创新能力再次得到领域专家广泛认可。
本文作者是支付宝算法工程师李阳（素数），过去一年，支付宝商业化广告算法做了从全场景统一建模到场景内单独建模的探索，主要包括新场景冷启问题优化、知识迁移学习以及系统实时性优化等工作，取得了明显业务收益。本文将介绍背后的算法优化细节，欢迎查阅～
时序数据库管理系统（TSDB）近些年受到较多的关注，在性能监控场景更是起到了至关重要的作用。Khronos是阿里目前规模最大的时序存储引擎，由智能引擎事业部自研推出，为集团业务提供时序数据的存储能力和实时分析能力。我们之前的技术文章对该引擎进行过系统性的介绍，感兴趣的读者可以阅读回顾：《Khronos: 面向万亿规模时间线的性能监控引擎建设实践》在本篇文章中，我们将着重介绍Khronos在实时索引构建优化上的实践。
讲述消息系统在现代化演进中软硬一体化，百万队列，分级存储等诸多竞争力特性的诞生和落地效果。探讨业界领先的 Shared-Log 存储计算分离，FFM与协程，RDMA 传输，列式存储等技术，将消息向流的领域延伸。
作者日常在与其他同学合作时，经常发现不合理的日志配置以及五花八门的日志记录方式，后续作者打算在团队内做一次Java日志的分享，本文是整理出的系列文章第一篇。
在淘宝天猫两年半的A/B实验经历里，我从零到一分别经历了货架电商-淘特的A/B实验能力建设和内容电商-直播的A/B实验能力建设，前者更关注实验通用能力建设，后者更关注实验科学落地。在拥抱变化的当下，专注一个领域是幸运的，因此做个总结，聊聊我理解的“科学实验”怎么做。
