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469 search results

人工智能的三个层次: 运算职能:数据的存储和计算能力,机器远胜于人类。 感知职能:视觉、听觉等能力,机器在语音识别、图像识别领域已经比肩人类。 认知智能:自然语言处理、常识建模与推理等任务,机器还有很长的路要走。 自然语言处理属于认知智能范畴,由于自然语言具有抽象性、组合性、歧义性、知识性、演化性等特点,为机器处理带来了极大的挑战,有人将自然语言处理称为人工智能皇冠上的明珠。近些年来,出现了以 BERT 为代表的预训练语言模型,将自然语言处理带入了一个新纪元:预训练语言模型 + 特定任务精调。本文试图梳理自然语言预训练技术的演进之路,以期和大家相互交流学习,不足、谬误之处望批评指正。

79 Technology lddgo Shared on 2022-09-28

接触 Golang 有一段时间了,发现 Golang 同样需要类似 Java 中 Spring 一样的依赖注入框架。如果项目规模比较小,是否有依赖注入框架问题不大,但当项目变大之后,有一个合适的依赖注入框架是十分必要的。通过调研,了解到 Golang 中常用的依赖注入工具主要有 Inject 、Dig 等。但是今天主要介绍的是 Go 团队开发的 Wire,一个编译期实现依赖注入的工具。

105 Technology lddgo Shared on 2022-09-23

字节跳动内部已经将ClickHouse广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。

101 Technology lddgo Shared on 2022-09-22

package.json 是前端每个项目都有的 json 文件,位于项目的根目录。许多脚手架在搭建项目时也会自动帮我们自动初始化好 package.json。 package.json 里面有许许多多的配置,与项目息息相关,了解它们有助于了解项目,提效开发,规范代码。

107 Technology lddgo Shared on 2022-09-19

本文将从以下三个方面介绍 CloudWeGo 开源的国内首个 Rust RPC 框架 Volo: 1. CloudWeGo 选择 Rust 语言进行探索的原因; 2. 创建 RPC 框架 Volo 的原因; 3. Rust 语言和 Go 语言如何选择。

96 Technology lddgo Shared on 2022-09-19

Babel 是一个 source to source(源码到源码)的 JavaScript 编译器,简单来说,你为 Babel 提供一些 JavaScript 代码,Babel 可以更改这些代码,然后返回给你新生成的代码。Babel 主要用于将 ECMAScript 2015+ 代码转换为能够向后兼容的 JavaScript 版本。Babel 使用插件系统进行代码转换,因此任何人都可以为 babel 编写自己的转换插件,以支持实现广泛的功能。

122 Technology lddgo Shared on 2022-09-19

你知道有多少用户没等到页面首屏出现就离开了吗?性能不佳会对业务目标产生负面影响。比如, BBC 发现他们的网站加载时间每增加一秒,他们就会失去 10% 的用户。高性能站点比低性能站点更能吸引和留住用户,而留住用户对于提高用户转化率至关重要。 这篇文章就是以此为背景,介绍字节内部是如何衡量站点性能的,如何依靠性能监控定位线上站点性能问题的。

101 Technology lddgo Shared on 2022-09-15

A/B实验具有一定前瞻性、统计性、科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为决策提供强有力的依据,但是有时候用户在使用A/B实验时候,会出现一些痛点和疑惑。本文将具体分析A/B测试中易出现的痛点问题及解决方案。

285 Technology lddgo Shared on 2022-09-08

火山引擎增长分析 DataFinder 基于 ClickHouse 来进行行为日志的分析,ClickHouse 的主要版本是基于社区版改进开发的字节内部版本。

116 Technology lddgo Shared on 2022-09-06

随着自动化任务在端上逐渐普及,我们可以在每天的任务中获取大量的截图。在UI自动化任务中,对于颜色的人工断言非常的耗费时间和精力,而真正存在颜色问题的占比又很少,导致人力成本过高但收益却很小。并且人力在大量的过滤这些图片的时候对于图片颜色的准确度并不能很好的把控。长时间的人工断言会产生颜色视觉上的审美疲劳,需要极强的专注力。在一些文字背景颜色相关的UI自动化任务当中,为了解决上述这些问题,我们通过一系列的图像处理和计算机视觉算法,将文字区域的背景色和字体颜色提取出来,为后续的自动化断言提供精确的输入,降低人工检查的成本。

138 Technology lddgo Shared on 2022-09-02