在分布式系统中不可避免的会遇到网络故障，机器宕机，磁盘损坏等问题，为了向用户不中断且正确的提供服务，要求系统有一定的冗余与容错能力。RocketMQ 在日志，统计分析，在线交易，金融交易等丰富的生产场景中发挥着至关重要的作用，而不同环境对基础设施的成本与可靠性提出了不同的诉求。在 RocketMQ v4 版本中有两种主流高可用设计，分别是主备模式的无切换架构和基于 Raft 的多副本架构（图中左侧和右侧所示）。生产实践中我们发现，两副本的冷备模式下备节点资源利用率低，主宕机时特殊类型消息存在可用性问题；而 Raft 高度串行化，基于多数派的确认机制在扩展只读副本时不够灵活，无法很好的支持两机房对等部署，异地多中心等复杂场景。RocketMQ v5 版本融合了上述方案的优势，提出 DLedger Controller 作为管控节点（中间部分所示），将选举逻辑插件化并优化了数据复制的实现。
前台业务同学在业务承接过程中总是抱怨大部分业务无法通过设计模式来承接，写的代码是越来越没有追求，理由是我无法预测未来的业务的发展，且设计模式更多的是在框架或中间件中使用。然而设计模式是对能力抽象出的通用模式，从哲学的角度来看世间万物皆尘土，事物都是可以抽象出共同的本质的东西。所以，难道只有底层能力可以抽象，业务逻辑部分就不可以抽象了？必须可以才是啊。 在前台业务承接过程中除了能力可以抽象，还有可以抽象出业务流程，假设在有这样一些业务场景，品搜和图搜、直播间评论和点赞、公域直播会场和私域商详透直播等等，这些各领域内的业务流程“大同小异”，因此都可以抽象出通用的业务流程节点。 但是通常在一个主干流程需要承接的场景有很多，比如直播间互动这个主干流程包括了直播间评论、点赞、求讲解、看证书、进场等等场景，所以我们需要通过主要流程进行进行多场景承接。但是这样还不够，在面对多端型多场景的情况下需要处理返回不同的数据模型。 综上所述，我们如何通过一个主干业务流程承接多个业务场景并在数据上可适配到多端型多场景，实现在服务端高质量高效率的“包接口”，下面会详细介绍。
本文从做事方法、思维方式、目标管理、数据分析、用户增长几方面介绍了相关的方法论，希望能给读者带来一些帮助！
早在 2012 年淘宝开始无线化探索时，店铺页面就作为一个重要的业务形态出现在「淘宝APP」之中。店铺是电商交易核心链路中的重要一环，也是商家运营私域流量的一个重要载体。通过店铺平台，商家可以个性化装修自己的店铺页面，运营自己的会员粉丝，与消费者之间创造更多的连接，挖掘更大的价值。因此，店铺的开放属性也一直是店铺业务的重要能力之一。伴随着店铺产品的迭代升级、运营策略的升级、二方业务的不断接入、以及开放能力的增强和店铺定制化程度的提升，店铺框架在技术侧也在不断的演进升级中。 最早起的无线店铺形态，页面结构比较简单，装修模块只支持官方定制，无法开放给外部开发者进行定制。 店铺装修能力探索。提供了一套模块开放的 JSON 协议，店铺装修模块具备了一定的开放能力。但是 JSON 协议为非标准化协议，可读性差，难以组件化，无法实现复杂交互。 店铺样式动态化。基于高性能动态化框架 Weex 进行开发，对接前端完善的工具链和研发模式，符合前端开发习惯，有助于提升 ISV 生产力，同时支持动画、支持轻量级的组件扩展和 API 扩展，交互体验和端侧能力得到巨大提升。
淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径，通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务，像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴，推动行业的定制、创新、进化, 并最终促成新商业文明生态圈。 开放业务场景常常跟随内部业务的变化，在数据层面上会频繁发生变更。传统数据库在成本、易用性方面无法很好满足生态异变场景的需求。数据空间的探索，是为了在生态场景中支撑业务快速增长的基础上，提供一个可存储海量数据、单表可自动扩容、字段可无限扩充、查询效率不低于 MySQL 数据库的产品。如何以一套统一的数据架构，支持不同用户按需自定义数据模型，保证数据定义层面的扩展和变更不会影响自身和其他租户业务功能的可用性，将数据和能力集成在平台自身。为此我们打造官方弹性存储空间，在安全可控的情况下沉淀数据支撑更多业务场景标准化开放集成。
本文是一篇WebAssembly的入门文章，从理论介绍到实战方面有全面的讲述。
本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验，本文为该专题第一篇。 在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升；在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升；在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标；构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略，并总结出一套用户体验分析方法论。
