Mako 是「极快」和「生产级」的前端构建工具，基于 Rust。 「极快」是我们立项做 Mako 的初衷，没有构建速度问题也就没有 Mako，参考下方的 Benchmark 区域部分数据，同时我们也一直在探索更快的构建速度方案；而「生产级」是因为 Mako 自 2023.11.24 起已在蚂蚁内部正式发布，通过工程化的方式验证了数千个项目和所有用到的 npm 包及其不同版本，已落地数百个项目，并对内服务了中后台、小程序、H5 移动端、低代码、营销、组件库、组件打包、Serverless Function 等多个不同平台和业务场景，已具备了生产级的能力。
从零基础接手DX扩展开发维护，到完成DX扩展从O2平台迁移到 VSCode 平台，现在也积累了一些经验，本文将对这一过程中的学习经历做一个简单小结，也希望可以通过本文帮助想要开发 VSCode 扩展的同学可以更快速的上手。 VSCode (Visual Studio Code) 是微软开发的一款免费、开源的代码编辑器。它基于 Electron 框架构建，提供了丰富的开发者工具，支持多种编程语言，可以进行代码调试、版本控制、智能提示等功能，是很多开发者日常使用的工具。
在软件开发中，对象之间的转换是一项常见的任务，尤其是在处理数据模型间的映射时。传统的做法，如使用JavaBeanUtils，可能会导致性能下降，而手动编写转换代码则效率低下且易出错。为了解决这些问题，MapStruct应运而生。MapStruct是一个强大的代码生成器，遵循约定优于配置的原则，使得对象间的映射变得简单、高效且类型安全。它在编译时生成映射代码，确保了高性能，并通过自动化减少开发工作，降低了维护成本。 MapStruct通过注解处理器集成到构建工具和IDE中，简化了集成流程。在实际应用中，我们可以创建一个单独的转换层，集中管理所有映射代码，保持代码的整洁和模块化。此外，MapStruct支持多种映射策略，包括基本类型转换、枚举与字符串之间的映射，甚至复杂的对象和集合转换。通过自定义注解，我们可以处理特殊场景，如空值处理、日期格式化、自定义表达式等。 本文将引导读者逐步了解MapStruct的引入、基本用法，以及在实际开发中的复杂映射场景，帮助开发者充分利用MapStruct提高开发效率和代码质量。
大家好，我是阿里云云原生微服务技术负责人李艳林，我所在的团队是做云原生应用的架构、开发和运维的，并以开源和云产品的方式服务广大开发者和企业客户。随着大模型的流行，我们看到了越来越多 AI 原生的应用，因此做了非常多的实践。今天我将分享一些实践中的感悟。
OpenAI 国内停服，除了各个大模型厂商提供的迁移方案外，是否有其他更平滑的迁移方案呢？本文以 OpenAI 切换到通义千问为例，介绍开源网关 Higress 的应对方案。
写这篇文章的初衷：作为一个AI小白，把我自己学习大模型的学习路径还原出来，包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料，通过一篇文章给串起来，对大模型建立起一个相对体系化的认知，才能够在扑面而来的大模型时代，看出点门道。
一次压测过程中，当数据库的qps和tps都正常时，如果cpu利用率异常的高，应该如何排查？希望通过这篇文章，给你一些启发...
