在软件开发领域，面向切面编程（AOP）作为一种强大的技术手段，极大地促进了代码的模块化与可维护性，尤其在处理横切关注点方面表现出色。本文将深入探讨Java平台上的AOP实现，聚焦于Spring AOP框架及其在实际项目中的应用限制，以团队内部广泛应用的日志框架Diagnose为例，揭示了Spring AOP在处理非Bean类方法、静态方法及内部调用时的局限性。

46 Technology lddgo Shared on 2024-08-02

去年之前，阿里巴巴的淘天集团测试环境是以领域方式运作：不局限测试环境治理本身，从测试模式方法论及用好测试环境思路引领集团测试环境治理。领域运作最难的是“统一思想”。业务进一步细分调整后，测试环境治理策略理应由业务方自行决策，领域尽可能多的提供更好用的工具产品供业务方使用。 测试环境产品得很稳定，让用户相信环境是可靠的，其次环境部署需要高效，二者缺一不可。下面从这两个方面做一下阐述。

53 Technology lddgo Shared on 2024-07-31

文章旨在帮助读者提升阅读速度，以便在有限的时间内阅读更多的书籍。

67 Technology lddgo Shared on 2024-07-31

在软件开发实践中，面对复杂多变的业务场景，开发者常常需要设计灵活且可扩展的架构以应对“根据不同场景执行不同逻辑”的需求。本文以Java语言为背景，探讨了如何通过模式设计与工具化手段优化这一过程，旨在减少代码冗余，提升开发效率与代码质量。

48 Technology lddgo Shared on 2024-07-31

踩内存问题分析成本较高，尤其是低概率问题困难更大。本文详细分析并还原了两个由于动态库全局符号介入机制（it's a feature, not a bug）触发的踩内存案例。

53 Technology lddgo Shared on 2024-07-30

本文简单讲述了Stream原理，并以一段比较简单常见的stream操作代码为例进行讲解。

57 Technology lddgo Shared on 2024-07-29

去年之前，阿里巴巴的淘天集团测试环境是以领域方式运作：不局限测试环境治理本身，从测试模式方法论及用好测试环境思路引领集团测试环境治理。领域运作最难的是“统一思想”。业务进一步细分调整后，测试环境治理策略理应由业务方自行决策，领域尽可能多的提供更好用的工具产品供业务方使用。 测试环境产品得很稳定，让用户相信环境是可靠的，其次环境部署需要高效，二者缺一不可。下面从这两个方面做一下阐述。

55 Technology lddgo Shared on 2024-07-29

随着大语言模型（Large Language Models，LLMs）在各领域的广泛应用，如何以低成本构建高吞吐、低延迟的推理服务成为了一个紧迫的问题。考虑到LLM在GPU上推理时参数量和计算量较大以致于单流执行就可以充分利用GPU资源，我们可以把LLM的推理延时分解到kernel level，因此，进一步的，不考虑时间占比小的kernel计算后，LLM的延时优化也就相应的分解成GEMM和Attention的kernel优化。 RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。在这篇文章里，我们将基于RTP-LLM的实践，介绍decode阶段的Attention在GPU上是如何优化的。

71 Technology lddgo Shared on 2024-07-26

本文旨在深入探讨MySQL（8.0.26）数据库中索引的设计与优化方法。

64 Technology lddgo Shared on 2024-07-26

【AI问爱答】首期干货：大模型商业化，怎么落地才有用还好用？

56 Technology lddgo Shared on 2024-07-26