随着产业化的深入，商业搜索场景需要更深入理解业务，与业务结合。本文将介绍商业搜索场景中，围绕用户体验和商业收入提升，所做的技术迭代和升级。第一部分重点介绍业务场景和业务中的问题；第二部分介绍知识图谱的挖掘和应用；第三部分介绍大模型如何在知识图谱场景中进行应用和落地。
本文详细介绍了58同城邀约业务系统的架构设计和实践经验。文章涵盖了系统的业务背景、整体架构、核心组件设计、技术实现细节等。通过平台化设计和标准化实践，该系统显著提升了产研效率、交付质量和业务复用性，为大规模招聘匹配提供了强有力的技术支撑。
58大数据团队在计算方面的在离线混部项目已经取得了很好的效果，后续规划将大数据组件与云技术进行逐步的融合，同时在过去几年，58大数据团队已经实施了很多高效的降本增效策略（数据EC、高效压缩、治理优化等等），也取得了不错的成果，2024上半年考虑结合云技术对HBase集群进行云化改造，进一步降低业务成本，减少运营维护成本。
2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AI Lab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域（房产、招聘、汽车、黄页）垂类大模型灵犀大语言模型（ChatLing），支撑了业务方大模型应用的探索落地。灵犀大语言模型在公开评测集和实际应用场景下，效果均优于开源通用大语言模型以及商用通用大语言模型。
一直以来，在涉及搜索引擎的空间数据检索、空间数值数据查询或范围查询问题领域，BKD或BKD-Tree技术作为空间索引技术的重要方面，一直是被讨论的一个绕不开的热门话题。在网络上有关BKD的技术文章或博客、贴文，虽然也有一些，然而多是言之不精，浅谈辄止，良莠不齐，让很多想学习、掌握BKD技术要点和技术内幕的人不得其法，徘徊在困惑迷茫的新手之路上。着眼于此，本文正是这样一篇全面、深入讲述BKD前世今生、技术内幕和算法本质的技术文章，力求呈现细胞级的深刻论述表达，演绎透彻流畅的算法思想理解脉络，通篇辅以详实的算法伪代码展现，力求达到"理解后即可实践", 全在这一篇文章。关于BKD技术，只看这一篇就足够了。
在当下数字化转型的大环境中，数据成为企业发展重要基石，如何利用好数据进行分析也成为更多企业面临的首要问题。随着信息技术发展，数据分析平台作为一种新型的企业管理工具，可以帮助企业实现数据收集、处理、分析和应用的全过程，为企业提供全面、准确、及时的数据和决策支持。 部门内部自研的数据可视化分析平台-基石，基于传统BI多类型数据源管理，在自助式生成数据展示页面的基础上，加强了数据增强分析能力。其中异动分析、转化分析、漏斗分析等大大提高了数据分析的效率，使分析师和运营人员专注于分析业务、市场行为，了解客户的核心需求、预测市场趋势，为企业提高业绩，获取竞争优势。
作为58自研的一站式性能测试平台，麒麟旨在帮助业务线便捷地完成性能测试，精准评估服务性能和容量等，从而提升服务的稳定性和可靠性。平台包括管理中台、数据监控、报告计算、任务调度和压测引擎等模块，只需用户提交服务、压力参数等信息，即可快速、简单地进行性能测试，平台可根据任务信息动态调整压测资源，无需用户花费大量时间和精力去搭建和管理复杂的压测环境，让其更多地将注意力集中在性能分析、系统调优上。
近年来，58同城AI Lab一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成，2021年，我们将这些产品统一升级为"灵犀"智能语音语义平台，AI销售助手就平台重要应用之一。AI销售助手能够大幅提升销售工作效率，而自然的音色、舒适的节奏和熟悉的口音都可以进一步提升机器人的对话效果，为此我们研发了多说话人多口音的声音克隆服务。
