本次实验室带来的是《OpenGLES 实验室之2D篇 第二弹 の 瘦脸修图》。 如果读者还记得之前其他作者发过的一篇文章《如何实现图片的扭曲效果，窗帘效果及仿真水波纹效果，修图技术之瘦身瘦脸效果的实现(android-drawBitmapMesh)》，是介绍 Android 的 drawBitmapMesh，可以快速实现图像扭曲效果的API。那时笔者看完后，想想 iOS 也可以有，基于 OpenGLES 封装出类似的 API。因此有了本次实验 & Demo。

283 Technology lddgo Shared on 2023-03-31

关于promise、async/await的使用相信很多小伙伴都比较熟悉了，但是提到事件循环机制输出结果类似的题目，你敢说都会？

476 Technology lddgo Shared on 2023-03-23

近年来 NLP 学术领域发展真是突飞猛进，刚火完对比学习(contrastive learning)，又有更火的提示学习 prompt learning。众所周知，数据标注数据很大程度上决定了AI算法上限，并且成本非常高，无论是对比学习还是提示学习都着重解决少样本学习而提出，甚至在没有标注数据的情况下，也能让模型表现比较好的效果。本文主要介绍 prompt learning 思想和目前常用的方法。

268 Technology lddgo Shared on 2023-03-23

ChatGPT科研全流程都能用，尤其是对于英语非母语的科研人员，可以极大地提高日常科研工作效率。

745 Technology lddgo Shared on 2023-03-23

业务需求，想要通过拍照识别照片中指定物体的数量或者物体的种类。而这种物体的模型网上没有训练好的，需要从头开始。所以调研了苹果的createML的实现方案，具体操作如下： 需求是：通过拍照识别照片中指定物体的数量，实现方案大致有几种： 通过第三方平台，训练数据，生成模型，提供前端使用 自己搭建平台，训练数据，生成模型，提供前端使用 通过苹果的CreateML工具，训练数据，生成模型，供iOS使用或转换成其他模型使用 对比可以发现，通过苹果的CreateML工具，可以省去搭建平台的过程。下面来看看怎么使用CreateML。

230 Technology lddgo Shared on 2023-03-23