本文以“大模型不是马，而是大脑”为核心视角，重新定义 AI 系统结构，指出当前问题不在模型能力，而在 Agent 作为“身体”的不成熟，分析感知、行动、反馈与调度等工程缺陷，并将 Harness 类系统比作 ICU 的生命维持机制，强调当下混乱源于最佳实践尚未收敛，认为当前阶段本质是“不会用工具”的早期，人类正在通过实践逐步定义 AI 的正确使用方式。
本文介绍 vivo 线下门店「大头贴」拍照合成打印一体化桌面应用软件的技术方案。该项目基于 Tauri 2.0 + Rust + Vue 3 构建，实现了手机实时投屏、智能拍照、Live Photo 处理、模板合成、视频生成、跨平台打印等核心能力，为门店用户提供沉浸式拍照体验。
MagicWorld 针对当前视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏的问题，提出了一种面向长时稳定性的交互式建模框架。该方法通过引入基于光流的运动约束提升动态真实性，利用历史检索机制增强跨时间一致性，并通过多步聚合的训练策略优化整体交互序列质量，从而有效缓解误差累积问题。整体上，MagicWorld 实现了在长时间交互下更加稳定、一致的世界生成能力。
最近在做知识库问答输入框的 @文档 能力，表面上是“输入 @ 后选一个文档”的小需求，实操后发现核心难点在于编辑器稳定性。本文按真实心路历程展开：先讲最直觉的 DOM 方案与踩坑，再讲为什么转向 ProseMirror，并给出 @文档 的落地实现。
本文介绍AI导购技术在 vivo 官网 APP 的落地实践，通过定义解决问题的边界能力、搭建多层架构方案、方案落地这三大块内容逐步递进地展开 AI 导购在为用户服务的应用过程。
我们围绕三大业务场景（笔记、知识库、项目管理）统一了一套可组合的 AI Agent 能力。 本文聚焦一期「Chat 模式」落地：强调 Runtime Adapter 的“协议无关、面向任意后端流”特性——只要后端能够以流式输出事件，前端即可通过统一的 Adapter 转为标准消息模型进行渲染与编排。我们以“统一消息模型 + Runtime Adapter + 前端编排”的方式，将工具调用、Agent 回合循环、事件流与 UI 交互组合在一起，并为后续历史与检查点能力预留 threadId/runId。
本文主要介绍了 vivo 大数据架构的演进历程中 YARN 服务的升级事项，从整体方案出发剖析每个环节遇到的问题难点并逐一分析讲解，对于研究调度器性能和从事大数据运维工作的同学具有较大的参考借鉴价值。
本文分享 vivo 社区在 WebP 已全面落地的基础上，引入下一代图片格式 AVIF 的实践经验。通过 CDN 边缘缓存 + 服务端异步转码的方案，在保证画质的前提下，图片体积相比 WebP 进一步降低 20%+，有效提升了用户的浏览体验。
随着经济全球化的趋势，业务逐渐覆盖海外更多国家和地区，如何快速的将内销业务复用到外销环境，是业务走向国际化的必经之路，同时在内销服务和外销服务共存的场景下，做好内外销业务的稳定迭代和快速拓展是走向全球化的必要前提，对于中台业务，项目进行全球共线有着非常重大的意义，能够有效提升组件复用率，并降低服务维护成本，本文将详细介绍vivo活动系统的全球化实践过程。
本文从 Coding Agent 为什么能率先跑通谈起，分析 OpenClaw 若要进入真实生产场景还缺哪些关键能力。核心判断是，要让 Agent 在业务世界稳定落地，必须把开放、分散、难回滚的执行环境，重构成一个可视化、相对封闭、可验证、可恢复的操作空间。
