AI Agent 记忆系统：从短期到长期的技术架构与实践

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随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都成为了构建实用 AI Agent 系统面临的核心挑战。记忆系统（Memory System）正是为了解决这些问题而诞生的关键技术。记忆系统使 AI Agent 能够像人类一样，在单次对话中保持上下文连贯性（短期记忆），同时能够跨会话记住用户偏好、历史交互和领域知识（长期记忆）。这不仅提升了用户体验的连续性和个性化程度，也为构建更智能、更实用的 AI 应用奠定了基础。