为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘

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推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术，正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展，特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟，推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。笔者有幸于24年下半年和25年初深度参与了饿了么首页店铺推荐场景的多模态推荐系统设计与实现，以及生成式ranking前期技术方案的探索实践。在此过程中，在多模态推荐技术发展脉络、实践挑战以及生成式推荐技术方法探索等方面收获颇丰。趁着25年上半年总结的机会，希望将这些学习路径、技术探索过程、思考感悟以及实践经验进行系统性的完整回顾，整理成文作为学习笔记与大家分享交流。