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蚂蚁实时计算团队的AntFlink提交攻坚之路

Source : mp.weixin.qq.com Author : 刘勇(勇恩)

Blink提交采用进程模型(包装flink info/run命令)进行作业执行计划的生成和作业的提交,这个基本是大数据计算引擎jstorm/spark/flink的共识,采用该方式的优点在于: 简单: 用户只需在自己的jar包中进行逻辑处理 引擎client负责以方法调用形式调用用户main方法,然后编译、提交 干净 进程模型用户包用完销毁,引擎版本包通过目录隔离,不用考虑多版本问题。 但这也带来了缺点,每次都得走一遍大量class 加载、校验等jvm启动全流程。同时,大多数作业的的执行计划生成耗时是在20秒以内,也就是说此时瓶颈不在编译阶段,此时jvm启动开销就成为了瓶颈。尤其当这些操作极其高频时,带来的开销不容小视。

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