【淘宝直播数字人互动LLM】告别AI感：基于真人ASR数据的拟人化探索

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本文针对数字人直播中LLM回复“AI感强、书面化”的问题，提出一种基于真人直播ASR数据的拟人化训练方法：先构建高质量〈AI回复, 拟人化回复〉数据对，训练拟人化改写模型；再进一步训练拟人化奖励模型，通过GRPO强化学习使生成模型直接输出自然、口语化、有帮助的回复。实验证明该方法在保持准确性和帮助性的同时，显著提升语音交互的真实感与用户体验。