配置驱动的动态Agent架构网络：实现高效编排、动态更新与智能治理

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当前，智能Agent的开发正面临两条截然不同的路径选择。一方面，高代码方式通过SDK和API编码提供灵活性，但带来了巨大的复杂性负担——开发者需要深入理解模型集成、工具调用、记忆管理和分布式协调等复杂概念，显著提高了开发门槛和维护成本。另一方面，像百炼，Dify、Coze为代表的低代码平台以其出色的易用性迅速占领市场，通过可视化界面让用户能够快速构建"Model+Prompt+MCP+RAG+Memory"的标准Agent模式。然而，这些低代码平台通常采用共享运行时架构，将所有Agent部署在同一个执行环境中，虽然降低了初期使用门槛，却在企业级落地时暴露出严重问题：多个Agent共享计算资源导致性能隔离性差，单点故障可能影响所有托管Agent的可用性，架构上无法支持单个Agent的独立扩展，以及所有Agent运行在同一安全上下文带来的安全隐患。