复杂业务团队的 AI Coding 交付实践：知识库、RD 流程和质量门禁
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该文介绍了复杂业务场景下AI研发交付的实践方案，团队将流程分为三阶段，重点打造第一阶段底座。通过分层知识库设计（main全局业务、applications应用知识、candidate候选知识、personal个人经验、template模板），确保AI获取准确上下文；采用文件化的RD流程，用Markdown承载需求分析、拆解、实现校验全过程，使研发状态可接续、可review；前置质量门禁，在PRD验证、需求澄清、方案设计等关键节点设置人机协同review点，避免后期高成本返工。不追求100%全AI交付，强调AI负责分析实现、人聚焦关键判断，通过知识沉淀与流程规范提升整体交付质量与稳定性，为后续自动化和多Agent协同奠定基础。
