又一创新！阿里云 Serverless 调度论文被云计算顶会 ACM SoCC 收录

在云计算中，FaaS 是一种非常流行的产品形态，主流的云产商都提供了对应的平台。作为平台构建者我们观察到大部分的函数实例的 CPU 和内存利用率都不高，造成集群节点的利用率也不高。一个简单的做法是在节点上超额放置更多的函数实例，但是这可能会带来资源争抢和性能下降。另外，函数的外部依赖也可能导致函数的性能下降。在本文中，我们设计了 OWL 调度系统来解决这些问题，达到高资源利用率和性能稳定性。对于低频调用的函数，调度器会统计其执行过程中的实际资源消耗，以此来指导函数实例的调度，同时调度器会监控函数的执行延时，当出现延时上升时通过隔离的手段进行缓解；对于高频调用的函数，调度器会识别不同函数实例在同一个节点共置时的性能表现，以此指导函数实例的调度。同时调度器还针对闲置的实例进行迁移，将它们从利用率低的节点迁移到利用率高的节点以释放闲置节点。我们实现了 OWL 原型系统并根据生产环境的负载构造了一组测试集。实验结果表明，OWL 调度系统能够减少 43.8% 的资源消耗并有效缓解性能下降。

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