如何利用多模态大模型进行淘宝商品理解?

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本文探讨了如何利用多模态大模型提升淘宝家装商品的尺寸识别能力。在实际应用中，用户对家具商品的精准尺寸信息高度敏感，错误或模糊的尺寸数据不仅影响家装搭配的美观性与实用性，还可能导致商品与使用场景不匹配的问题。为此，文章介绍了通过Prompt工程、指令监督微调（SFT）和强化学习等方法优化多模态大模型的技术路径，旨在从SKU文本、SKU图片以及图文详情中高效提取准确的尺寸信息，并解决复杂情况下的尺寸推理难题。