日志诊断 Skill：用 AI + MCP 一键解决BUG｜得物技术
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做后端开发，调 BUG 有一个让人头疼的固定流程：打开日志平台，输入 traceId 或关键词，搜日志；从几十上百条日志里，找到关键的那几条；把日志里的类名、方法名复制出来，去 IDE 里找对应代码；结合代码逻辑，判断哪里出了问题；如果一次找不准，回去再搜日志，再翻代码…… 这个过程相对固定，但非常耗时间。每次 BUG 定位，光在日志平台和 IDE 之间来回切换，就能消耗掉大半的时间。 最开始在去年 Q3 想到这个问题的时候，脑子里浮现的第一个方案是：用 Cursor + MCP，把日志平台接进来，再挂一个代码知识库，让 AI 帮我查日志。但这个方案有缺陷 —— 日志查询是「动态的」，它依赖环境、应用、时间范围，没办法静态预置。此外，这样处理没有办法做到比较丝滑地读代码、改代码。 后来开始用 Claude Code，接触到了 Skill 的概念：可以在项目里定义一套自定义命令，描述 AI 应该怎么执行这个命令的每个步骤，于是整个思路变得清晰了。
