StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。

69 技术 lddgo 分享于 2023-09-18

canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。

91 技术 lddgo 分享于 2023-09-14

作为一个合格的 DBA，在遇到线上单表数据量超过千万级别的时候，往往会建议用户通过分表来缩减单表数据量，当用户问为什么单表数据量不能超过千万时，DBA 往往会说：单表数据量超过千万，会影响查询性能。知其然而不知所以然，学习技术不能停留在表面，而是要进一步去深入挖掘其中的原理，这样才能不断进步和成长。回到这个问题：为什么单表数据量不能超过两千万，其中的依据是什么？欢迎阅读。

216 技术 lddgo 分享于 2023-09-14

MySQL网络写超时分析

62 技术 lddgo 分享于 2023-07-27

本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。 本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

62 技术 lddgo 分享于 2023-07-06

本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。 本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

70 技术 lddgo 分享于 2023-07-06

在前面的文章《X侦探所事件簿系列二 —— 关于字符集的秘密》中我们探索了MySQL字符集在CentOS系统下字符集变量作用和意义。这次，我们以5.7.36版本作为演示版本，探索一下MySQL内部字符集的实现，以此来从内部的视角来看看神秘的MySQL字符集是如何实现的，为源码爱好者提供一个简单的入门级接触。

59 技术 lddgo 分享于 2023-05-31

鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~

209 技术 lddgo 分享于 2023-05-18

我们在日常开发中，一定遇见过某些SQL执行较慢的情况，我们俗称“慢SQL”，如果你对系统的接口性能要求较高的话，一定不会放过这种SQL，肯定会想办法进行解决，那么，导致慢 SQL 出现的原因，究竟可能都有哪些呢？

74 技术 lddgo 分享于 2023-05-05

MySQL 在5.1以后的版本支持了分区表，从物理的角度上来看分区是将一个表分解成多个独立不相交的子表，但从逻辑的角度来看所有的分区共同组成一个独立的表。MySQL目前只支持水平分区（表的不同行分布在不同的子表中）并不支持垂直分区（表的不同列分布在不同的子表）。分区可以更方便的管理数据，比如：可以通过删除分区来快速的删除某部分数据；可以只扫描少量的几个分区来查询符合条件的结果；不同的分区可以使用不同的物理设备，更高效的利用查询物理设备；避免ext3文件系统中inode锁竞争等等。 对分区表进行搜索时，如果可以根据WHERE条件确定符合条件的数据分布在哪些分区中，那么只需要对这些分区上的索引进行搜索即可，不需要遍历所有的分区，如果符合条件的数据只分布在少数分区时可以极大的提高查询的速度。这就是本文主要介绍的内容：分区剪枝。

88 技术 lddgo 分享于 2023-04-27