本文是技术人面试系列MySQL篇，面试中关于MySQL都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！
这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的，为啥想聊这个呢？主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁，毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。但是由于不了解原理，往往可能导致我们在”刻意“或者”无意“的使用场景下，带来潜在的性能问题，轻则导致处理能力降低，重则可能会拖垮我们的 DB，因此需要对锁的原理以及使用场景有比较全面的了解，才能更好地驾驭，避免给我们带来不必要的业务隐患。
StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。
作为一个合格的 DBA，在遇到线上单表数据量超过千万级别的时候，往往会建议用户通过分表来缩减单表数据量，当用户问为什么单表数据量不能超过千万时，DBA 往往会说：单表数据量超过千万，会影响查询性能。知其然而不知所以然，学习技术不能停留在表面，而是要进一步去深入挖掘其中的原理，这样才能不断进步和成长。回到这个问题：为什么单表数据量不能超过两千万，其中的依据是什么？欢迎阅读。
MySQL网络写超时分析
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。 本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
在前面的文章《X侦探所事件簿系列二 —— 关于字符集的秘密》中我们探索了MySQL字符集在CentOS系统下字符集变量作用和意义。这次，我们以5.7.36版本作为演示版本，探索一下MySQL内部字符集的实现，以此来从内部的视角来看看神秘的MySQL字符集是如何实现的，为源码爱好者提供一个简单的入门级接触。
鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
