Apache APISIX 在这两年已经受到了国内很多知名企业的信赖，并纷纷开始在实际生产环境中应用 APISIX。在这个过程中也包揽了很多不同行业的企业用户，比如金融行业的众安保险和安信证券，国产头部车企的吉利和小鹏汽车。其实在国产手机领域中，也有一些头部企业用户在使用，比如 vivo。 vivo 是从去年年中开始在业务生产中正式使用 APISIX 来替换之前传统的 NGINX。目前 APISIX 在 vivo 业务架构的实践和场景支持上都表现得十分出色： 高可用性：上线至今没有出现重大故障，系统可用性超过 99.99%； 高性能：承载较大线上流量，服务于较多业务。线上目前转发流量接近百万级 QPS，目前仍处于持续增长的过程中； 功能丰富：基本覆盖了常见的 NGINX 代理场景，50% 的业务已经迁移到 APISIX 集群； 支撑了云原生的建设和发展：有效支撑和推动了公司容器化进展，支撑容器平台的物理机器已有万级规模，40% 的业务已经从物理机虚拟机迁移到容器平台。
本文是《OKR 之剑》系列之理念第 3 篇。 很多公司引入OKR无疾而终，归其原因，我们认为主要是理解出现了偏差。没有理解其理念倡导的东西，只是把OKR当工具或者给OKR套上KPI的枷锁，OKR执行就不可能顺利。本文，就我们对于OKR理念的理解和分析，和市面上一些变味的OKR实操，和大家探讨一下OKR理念，并初步介绍一下我们通过氛围来宣扬OKR理念的主要思路。
本文是《OKR 之剑》系列之理念第 4 篇。 如果大家在理念上已经达成一致，准备开始施行OKR。可能会面临工具选择及运作形式确立的问题。为帮助大家选择合适的工具，确立适当的运作方式，本文以我们实际工作中的经验为基础，向大家介绍如何以最小的负担引入OKR并使其能循序渐进的被执行。
数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此，vivo给出了自身的应对方案。 首先，vivo自研了数据库运维平台DaaS来支撑数据库运维工作。在规模覆盖、效率提升、故障告警处理等层面均衡发力，保障了数据的稳定性，以工单自助，故障自愈为核心，实现了数据库的高效运维。 其次，在数据库资源弹性管理层面，vivo重视资源成本优化。围绕资源分配、资源弹性伸缩、资源隔离分别给出了智能化解决方案，并通过套餐自动优化，进一步降低了管理成本。 最后，基于个人隐私数据，平台也提供了对业务几乎无影响的MySQL的透明加密方案，来减轻因为隐私数据加密带来的研发和运维工作量。
混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合，需要在上下游和业务多重限制下取得最优解，相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。
互联网企业经历过野蛮生长的开拓红利期之后，逐渐越发重视产品发展的科学化、精细化，从粗放型向集约型转换。在美国，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Google、Microsoft、Facebook等全球科技巨头实现持续的业务增长；在国内，数据精细运营、AB实验分析来驱动业务有效增长也逐渐成为共识，成为核心手段。其中，A/B测试平台作为典型代表，自然成为了国内主流公司中必不可少的核心工具，有效的提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 在过去几年，vivo互联网持续重视科学的实验决策，这意味着所有对用户的改动的发布，都要决策者以相应的实验结论作为依据。比如，修改顶部广告的背景色、测试一个新的广告点击率 (CTR) 预测算法，都需要通过实验的方式进行，那么一个强大的A/B实验平台就非常重要了。vivo霍金实验平台（以下简称霍金）已经从一个单一系统成长为了解决A/B实验相关问题的公司级一站式平台，助力互联网核心业务的快速、准确实验，高效推动业务增长。
近些年随着越来越多的公司或组织引入OKR，OKR在国内逐渐由原来的星星之火发展出燎原之势，本文主要讲述vivo互联网平台产品研发团队对于OKR的理解以及引入OKR之后带来的改变，把我们认为好的东西与大家一起分享。
