2024年4月26日是第23个世界知识产权日，每年4月20日-4月26日是全国知识产权宣传周。 在这期间，哔哩哔哩公司内部发起了2024年度哔哩哔哩技术专利投票活动。最终根据票选结果决出10个优秀技术专利。 我们希望可以通过本次活动加强B站同学对于知识产权的认知和投入，同样B站也会在中国向知识产权强国迈进的征程中，勇担使命，发掘潜能，创造不凡。
随着业务的高速发展，针对HDFS元数据的访问请求量呈指数级上升。在之前的工作中，我们已经通过引入HDFS Federation和Router机制实现NameNode的平行扩容，在一定程度上满足了元数据的扩容需求；也通过引入Observer NameNode读写分离架构提升单组NameSpace的读写能力，在一定程度上减缓了读写压力。但随着业务场景的发展变化，NameSpace数量也在上升至30+组后，Active+Standby+Observer NameNode 的架构已经无法满足所有的元数据读写场景，我们必须考虑提升NameNode读写能力，来应对不断上升的元数据读写要求。 如图1-1 所展示的B站离线存储整体架构所示，随着业务的不断增量发展，通过引入HDFS Router机制实现NameNode的平行扩容，目前NameSpace的数量已经超过30+组，总存储量EB级，每日请求访问量超过200亿次。各个NameSpace之间的读写请求更是分布非常不均衡，在一些特殊场景下，部分NameSpace的整体负载更高。
B站的下行CDN旧架构如下图所示，可以看到边缘CDN节点与中心调度服务有紧密协作，简单说是先由调度服务进行流量调度(负责均衡的调度到每个网关组件节点），再由回源组件进行集群内的回源收敛，最终到对应的回源节点进行回源。随着业务体量的增加，这种模式所带来的风险也不断的被暴露出来。
账号登录系统，作为游戏发行平台最重要的应用之一，在当前的发行平台的应用架构中，主要承载的是用户的账号注册、登录、实名、防沉迷、隐私合规、风控等职责。合规作为企业经营的生命线，同时，账号登录作为在线链路转化的第一站，因此账号登录系统的稳定性，一直面临极高的要求。 出于稳定性需要，游戏发行平台在很早期就实践了两地三中心的多活架构。目前以公司公司机房为中心，同时在华东公有云和华南公有云，实现了两地三中心部署方案。依托公有云的主要考量因素在于，早期公有云提供的快速弹性和按量付费的能力，能够高效的承接游戏业务方的发展诉求；其次，对于华南地区的选择，也是优先考虑重要合作方所处的地理位置。
Matroska是一种开放标准、功能强大的多媒体封装格式，可容纳多种不同类型的视频、音频及字幕流，其常见的文件扩展名为.mkv、.mka等。与应用广泛的MP4相比，Matroska更加灵活开放，可以同时容纳多个字幕，甚至可以包含章节、标签等信息，成为了许多用户的偏爱。B站Web投稿页上传的所有视频中，封装格式为Matroska的视频占比超过2%，是除MP4以外占比最高的格式。
Flink SQL在业务使用中有较多的双流join场景，当左右流的流量都较大，Join的等待时间即使为1小时，Flink Keyed State（Flink State分Operator State和Keyed State，后文所有State均代表后者）的存储大小也很容易达到TB级（内部默认使用的是RocksDBStateBackend）。 在State我们内部[1]之前就做了RT和长度的metric，当State的存储达到TB级别后，会发现State的scan/next/readNull请求RT会变得较高，另外双流Join不仅流量大，Join query的字段也较多，导致State的Value长度也较大，从而使得任务在流量高峰期CPU存在明显的周期性毛刺，根因是RocksDB的compaction引发。我们下面的内容主要是从业务场景跟进到RocksDB的读写行为，来优化RT耗时高的问题，并使用优化方案缓解compaction的压力。
随着直播业务和用户规模日益壮大，如何丰富直播间内容、增强直播间内用户互动效果，提升营收数据变得更加关键。为此，直播互动玩法应运而生。通过弹幕、礼物、点赞、大航海等方式，用户可以参与主播的直播内容。B站还通过开放平台，为第三方厂商和开发者提供了强大的技术支持，让直播互动玩法更加便捷、稳定和高效，为用户和主播创造了更多的乐趣和价值。
UI自动化测试能够在一定程度上确保产品质量，尤其在降本提效的大背景下，其重要性愈发凸显。理想情况下，UI自动化测试不仅能够能帮我们规避不少线上问题，又能加快产品上线速度。然而现实却往往相去甚远，在多数情况下，编写测试脚本的工作量很大，且由于应用程序的频繁迭代，这些脚本很快就会过时。此外，网络数据的多变也常常导致测试结果不稳定，从而影响测试的可信度。 基于这些挑战，我们开发了一套UI自动化测试平台- AutoMotion，旨在降低UI自动化测试的使用门槛、提升易用性。该平台不但能便捷地生成用例，且借助最新的大型语言模型，该平台也具备了用例自愈能力，能够智能适应界面的合理变动，并自动修正测试脚本；同时，通过构造数据沙箱来隔离和控制测试数据，使平台能够确保测试的一致性和可重复性。 本文将对AutoMotion平台的设计理念、核心功能以及实现原理进行介绍，希望能与大家一同交流进步。
在广告检索系统中，增量索引（实时索引）是一类常见的技术，用于使广告信息的变更及时生效。其中一种主要的思路即由检索系统消费广告更新数据流，实时更新内存索引，对此行业中已有很多优秀方案实现。然而，对与如何构建出“广告更新数据”，却鲜有提及。 本文将针对如何构建出完整、可靠、可维护的“广告更新数据流”进行展开叙述。
