DDD旨在解决业务逻辑的复杂性，而业务逻辑大部分场景下不存在于前端。但在一些复杂的应用中，前端可能需要处理一些业务逻辑，此时DDD的一些思想和方法可能有助于组织前端代码，使其更易于理解和维护。
本文作者是蚂蚁集团前端工程师亦池，VSCode 作为一款高性能、扩展性良好的 code IDE，应该是大型复杂应用的典型代表了，又是开源的十分适合学习，本是想翻翻源码熏陶一下编程修养，细读了比较有特色的一些功能：依赖注入、自带生命周期管理的事件体系、框架层和 contrib 扩展层、端差异代码的处理，了解了进程的设计、令人惊艳的 LSP 设计，也顺手记录了一些翻到的比较巧妙的功能代码片段。但除了编程上的熏陶，更能让人受启发的是其设计思想，无论是技术上面向社区开发者提供的扩展能力，还是在产品上的克制取舍和前瞻性。
统计学和机器学习为数据分析提供理论基础，入门时我看过很多统计学相关书籍，复杂的公式和推导过程让我一度陷入迷茫。对于数据科学/分析师来说，如何使用统计学知识并应用到我们的分析场景中更为重要。本文主要基于数据分析工作中的实际应用场景，分享一些魔法统计学/机器学习指数，对一些基础指数、原理及公式推导不过多阐述。
组件，是前端最常打交道的东西，对于 React、Vue 等应用来说，万物皆组件毫不为过。 有些工作经验的同学都知道，组件其实也分等级的，有的组件可以被上万开发者复用，有些组件就只能在项目中运行，甚至挪动到自己的另外一个项目都不行。 如何考察一个前端的水平，首先可以看看他有没有对团队提供过可复用的组件，一个前端如果一直只能用自己写的东西，或者从没有对外提供过可复用的技术，那么他对于一个团队的贡献一定是有限的。
在上一篇介绍《天猫汽车商详页的SSR改造实践》一文中提到过，为免影响线上应用，我们的一体化应用（后面简称称 SSR 应用）是在原 CSR 项目基础上另起的应用仓库。
作者列出10种数据分析思维，可能不会瞬间升级你的思维模式，但说不定会为你以后的工作带来“灵光一闪”的感觉。 很多人都说会数据分析的人比别人聪明，实际上他们“聪明”在拥有模型化的分析思维，今天我们就来说说常见的数据分析思维。 以下10种数据分析思维可能不会瞬间升级你的思维模式，但说不定会为你以后的工作带来“灵光一闪”的感觉，请耐心读完，灵光一闪的时候别忘了我。
我是一个从业经验已有5年的服务端开发，未毕业的时候就经历过创业的艰辛。毕业后，辗转几轮经历过传统互联网的沉寂，体验过直面用户的成熟toC产品，最终来到了阿里大淘宝技术做成熟的toB商家业务。在不同阶段的我，对开发岗位的理解也各不相同，以下是我的成长和收获，希望对你有所帮助。
Dubbo3 Triple 协议是参考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等协议特点设计而来，它吸取各自协议特点，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且无缝支持 HTTP/1 和浏览器。 当你在 Dubbo 框架中使用 Triple 协议，然后你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、浏览器等访问你发布的服务，不需要任何额外组件与配置。 除易用性以外，Dubbo3 Triple 在性能调优方面做了大量工作，本文将侧重对 Triple 协议背后的高性能秘密进行深入讲解，涉及一些有价值的性能调优工具、技巧及代码实现；在下一篇文章中，我们将具体展开 Triple 协议在易用性方面的一些具体使用场景。
在竞争激烈的市场中，企业如何让自己的产品脱颖而出？除了功能和质量等因素外，产品外观设计也是非常重要的一环。拥有独特的外观设计可以让产品更加吸引人，增加销售额和市场份额。那么如何获取这种独特的知识产权呢？这就需要企业外观专利的申请。接下来，小云将为大家详细介绍企业外观专利的重要性，以及如何通过阿里云企航外观专利智能申请产品来更便捷、更快速地获得属于企业自己的外观专利。
