2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）在美国圣何塞开幕，CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心，发布了重磅技术与合作计划，涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同，2025 GTC英伟达转变重心，从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。其中特别值得关注的是主会议外的1200多场行业应用"AI小会"。研究团队尝试梳理这千场会议内容，以揭示AI行业应用发展趋势，把握推理时代下的AI+行业应用的核心技术与实践重点。内容分为上下两篇：工程技术方向与行业应用实践，本文为上篇，关于AI+行业的若干技术方向。
本文详细介绍了 JavaScript 中次要垃圾回收的 Scavenger 算法和主要垃圾回收的标记-清除算法的实现细节，以及各种算法在并行、并发、增量上的优化方案，最后介绍了 JS 中垃圾回收的触发时机。
“你买的4090多少钱？”、“H100性能真厉害！” ，GPU的价格性能一直是大家乐于谈论的话题，作者也经常可以在茶余饭后听到这样的讨论。在热火朝天地谈论性能指标、价格以外，本着”知其然也要知其所以然“的道理，作者学习整理了GPU本身的工作原理，编程模型，架构设计，在这里将我的学习笔记整理成文与大家分享，希望与大家一起 “知其然也要知其所以然”。
程序员对工作量评估不准确？日常临时问题打乱排期？怎么让大家对需求的理解一致？如何既保证开发效率又保证质量？项目管理是「把事情做对」的重要能力之一。知识型工作者包括程序员，在工作中都不知不觉中扮演着「非职业项目经理」的角色。具备项目管理能力，对程序员职业发展、个人生活都有重大价值。本文详细分析程序员如何进行进度管理、质量管理和风险管理。
上一篇文章《Java程序员说句心里话：麻了》中，我们为大家总结了 Java 这门老牌语言的过去、现在和未来，分析了 Java 语言在云原生时代下的冲击和变化。 本文将针对 Golang 与 Java 的基础语法、结构体函数、异常处理、并发编程及垃圾回收、资源消耗等各方面的差异进行对比总结，有不准确、不到位的地方还请大家不吝赐教。
在微服务高并发场景下，微服务之间的调用量不断增加，大流量很可能会引起服务崩溃，微服务的稳定性对业务系统的影响也比较大。一般微服务容错组件都提供了限流的方式来保护我们的系统，本文主要介绍微服务限流的几种主流方案与适用的场景。
2025年了，你使用过 AI 编程工具吗？近期 Cursor 在圈内圈外越来越火，加之我又用它实现了个工具，也跟周围人“科普”过，觉得还是值得写篇文章再介绍一下，让非技术同学也知道可以尝试开发一些小工具、小程序或小应用。
给大家分享一篇鹅厂程序员tommie同学写的DeepSeek学习心得。 他用通俗易懂的大白话，以多视角剖析DS不同版本技术亮点以及发展历程。特别是结合每个版本迭代中的 diff 技术变更进行剖析，探索DeepSeek V1到R1 的卓越之处。
Java，一门广受赞誉，却又饱受诟病的语言，在从其诞生至今，便无时不刻的被拿来与其他语言对比，有时候这种对比是空穴来风的诽谤，但更多的是对这门语言未来的担心，而近 10 年来涌现的一个又一个新生的程序语言更是让 Java 一次又一次地被推上风口浪尖，使公众一次又一次的质疑：Java，是否真的停滞不前了？
