本文主要整理了计算机中的内存结构,以及CPU是如何读写内存中的数据的,如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。如有不当之处请多多指教。
近些年AI蓬勃发展,在各行各业都有着不同方式的应用。而AI创作艺术和生产内容无疑是今年以来最热门的话题,AI创作到底发生过什么,原理又是如何,是噱头还是会有对我们有用的潜在应用场景呢?我们旨在深入浅出的尝试回答这些问题。
既然问题的根源在于 resource request 与真实使用率之间的「鸿沟」,那为什么不能让调度器直接基于真实使用率进行调度呢?这就是 Crane-scheduler 设计的初衷。Crane-scheduler 基于集群的真实负载数据构造了一个简单却有效的模型,作用于调度过程中的 Filter 与 Score 阶段,并提供了一种灵活的调度策略配置方式,从而有效缓解了 kubernetes 集群中各种资源的负载不均问题。换句话说,Crane-scheduler 着力于调度层面,让集群资源使用最大化的同时排除了稳定性的后顾之忧,真正实现「降本增效」。
使用kafka可以对系统解耦、流量削峰、缓冲,可以实现系统间的异步通信等。在活动追踪、消息传递、度量指标、日志记录和流式处理等场景中非常适合使用kafka。这篇文章主要介绍下kafka中的基本概念。
这篇文章主要整理了一下计算机中的内存结构,以及 CPU 是如何读写内存中的数据的,如何维护 CPU 缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。如有不对请多多指教。