你知道有多少用户没等到页面首屏出现就离开了吗？性能不佳会对业务目标产生负面影响。比如， BBC 发现他们的网站加载时间每增加一秒，他们就会失去 10% 的用户。高性能站点比低性能站点更能吸引和留住用户，而留住用户对于提高用户转化率至关重要。 这篇文章就是以此为背景，介绍字节内部是如何衡量站点性能的，如何依靠性能监控定位线上站点性能问题的。
A/B实验具有一定前瞻性、统计性、科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题，解决问题，为决策提供强有力的依据，但是有时候用户在使用A/B实验时候，会出现一些痛点和疑惑。本文将具体分析A/B测试中易出现的痛点问题及解决方案。
火山引擎增长分析 DataFinder 基于 ClickHouse 来进行行为日志的分析，ClickHouse 的主要版本是基于社区版改进开发的字节内部版本。
随着自动化任务在端上逐渐普及，我们可以在每天的任务中获取大量的截图。在UI自动化任务中，对于颜色的人工断言非常的耗费时间和精力，而真正存在颜色问题的占比又很少，导致人力成本过高但收益却很小。并且人力在大量的过滤这些图片的时候对于图片颜色的准确度并不能很好的把控。长时间的人工断言会产生颜色视觉上的审美疲劳，需要极强的专注力。在一些文字背景颜色相关的UI自动化任务当中，为了解决上述这些问题，我们通过一系列的图像处理和计算机视觉算法，将文字区域的背景色和字体颜色提取出来，为后续的自动化断言提供精确的输入，降低人工检查的成本。
VR 眼镜的出现与快速发展让“赛博朋克”、“未来世界”不再遥远，通过手柄与音视频画面的互动，人们可以在娱乐、健身时体会到一种全面超越现有音视频的“沉浸式”体验。而在体验云游戏、大型全景赛事互动等应用时，如果想保持这种“身临其境”的“沉浸式”体验，还需要有超高清、高帧率的全景视频源、强劲的传输带宽和超低头动延时（MTP）。
随着应用的能力更新迭代，应用安装包体积将逐步增大，用户下载应用消耗流量产生资费进一步增长，用户下载意愿会相对下降；另一方面，随着包体积增大，安装应用的时间会相对变长，影响用户使用感受；对于ROM较小的低端手机，应用解压后内存占用更大，部分手机管家会提示内存不足提示卸载，直接影响用户使用。
字节跳动内部已经将ClickHouse广泛应用，并在原引擎基础上重构了技术架构，本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。
2022 年 6 月在 Flutter 3.0 版本中 Google 官方正式将渲染器 Impeller 从独立仓库中合入 Flutter Engine 主干进行迭代，这是 2021 年 Flutter 团队推动重新实现 Flutter 渲染后端以来，首次正式明确了 Impeller 未来代替 Skia 作为 Flutter 主渲染方案的定位。Impeller 的出现是 Flutter 团队用以彻底解决 SkSL（Skia Shading Language） 引入的 Jank 问题所做的重要尝试。官方首次注意到 Flutter 的 Jank 问题是在 2015 年，当时推出的最重要的优化是对 Dart 代码使用 AOT 编译优化执行效率。在 Impeller出现之前，Flutter 对渲染性能的优化大多停留在 Skia 上层，如渲染线程优先级的提升，在着色器编译过久的情况下切换 CPU 绘制等策略性优化。
