随着大模型时代的到来，向量检索领域面临着前所未有的挑战。embedding的维度和数量空前增长，这在工程上带来了极大的挑战。智能引擎事业部负责阿里巴巴搜推广及AI相关工程系统的设计和建设，我们在实际业务迭代与发展中遭遇了embedding维度和数量扩张带来的诸多问题，其中索引构建时间问题尤为突出。

124 Technology lddgo Shared on 2024-12-11

本文整理自阿里云智能 Flink SQL和数据通道负责人、Apache Flink PMC 伍翀（花名：云邪）老师，在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。主要分享了一种专为流分析设计的新一代存储解决方案——Fluss，并由阿里巴巴开源委员会副主席王峰先生，在 FFA 2024 现场进行了 Fluss 项目的开源。

127 Technology lddgo Shared on 2024-12-11

今年天猫国际技术团队计划从4月份开始先升级并应用JDK11。升级后台系统时一切比较顺利，但升级核心应用时出现了两个意外情况，也是比较典型的问题，这里记录一下。

142 Technology lddgo Shared on 2024-12-11

我们是阿里云大模型技术服务团队，专注于通过专业技术服务，推动大模型技术在各行业的场景落地，涉及大模型的整体技术链路、PE调优，模型微调以及迁移支持等工作。

154 Technology lddgo Shared on 2024-12-09

本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能，以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护，解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑，并对其底层工作原理做了简单介绍。

149 Technology lddgo Shared on 2024-12-09

本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization与预测下一个Token），并解释了为什么会导致这些问题，接着我们利用CoT（思维链）方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因，最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick！

397 Technology lddgo Shared on 2024-12-09

为了高效地发现、定位和解决预发问题，闲鱼团队研发了一套异常日志问题自动追踪-定位-分发机制。这套机制通过自动化手段，实现了异常日志的定时扫描、精准定位和自动分发，显著降低了开发和测试的成本，提高了问题解决的效率。

173 Technology lddgo Shared on 2024-12-06

上一篇文章《你知道Java类是如何被加载的吗？》分析了HotSpot是如何加载Java类的，本文再来分析下Hotspot又是如何解析、创建和链接类方法的。

158 Technology lddgo Shared on 2024-12-06

随着 Paimon 近两年的推广普及，使用 Flink+Paimon 构建数据湖仓的实践也越来越多。在 Flink 实时数据开发中，对于依赖大量状态 state 的场景，如长周期的累加指标计算、回撤长历史数据并更新等，使用实时数仓作为中间存储来代替 Flink 的内部状态 state 是非常有必要的。 本文主要分享了使用 Paimon 作为实时状态存储，并在 Flink 中通过 Lookup 维表 Join 的方式进行状态查询和更新的应用实践。

152 Technology lddgo Shared on 2024-12-06

本文记录了一次Java进程CPU占用率过高的问题和排查思路。

158 Technology lddgo Shared on 2024-12-05